公司:京东
京东是中国最大的电子商务公司之一,成立于1998年。公司提供在线零售、物流配送、支付服务等一系列互联网服务。京东市场规模庞大,是中国最大的网络零售商之一。随着国内电子商务市场的不断发展和技术的不断提升,京东已经成为中国互联网行业的领导者之一。
京东小程序-LBS业务场景的性能提升
为实现近原生的体验,更好支持业务的快速迭代,京东门详团队从启动、交互、能耗以及埋点,进行了整体的优化与提升。
AI助力,4步搞定运营设计
AI图像生成技术在今年得到了广泛应用,设计师对要求也将越来越高,除了基础的应用,如何让AI与项目更好地融合,更加定制化、品牌化的输出成为我们真正的助力,一起来看一下我们在落地项目中的经验吧~
有效降低数据库存储成本方案与实践
本文从归纳方案、收益测算、数据安全验证、系统稳定性验证、灰度与回滚几个方面展开介绍降低数据库存储成本的方案实践。
哥伦布即时设计平台ChatGPT落地实践
本文介绍了ChatGPT在哥伦布即时设计平台应用以及实现原理,通过设计ChatGPT交互DSL、Prompt与Function实现Ai智能交互、提高平台搭建效率。
给祖传系统做了点 GC调优,暂停时间降低了 90%
公司某规则引擎系统,在每次发版启动会手动预热,预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的Young GC(流量并不大,并且LB下的每个节点都会出现该情况)。
在这次长暂停之后,每一次的年轻代GC暂停时间又都恢复在20-100ms以内。
2秒虽然看起来不算长吧,但规则引擎每次执行也才几毫秒,这谁能忍?而且这玩意一旦超时,出单可能也跟着超时失败!
主动写入流对@ResponseBody注解的影响
文章总结了一个问题回溯的过程,并提出了一些建议。作者建议在配置环境参数时,要确保预发布和线上环境同时配置,以避免遗漏。另外,作者提出了一个最佳方案,即在代码中主动写入流来解除@ResponseBody的作用,这样可以在发生异常时得到明显的报错提示,同时可以正常实现功能。
MCube动态化与原生工程结合最佳实践
作者通过研究和尝试选择了MCube的动态化方案来解决业务需求量大、分端开发和发版更新成本高的问题。MCube方案成熟、接入成本低,具有丰富的原子组件和完善的组件市场。作者团队在接入过程中遇到兼容性问题,但MCube团队积极解决,沟通愉快。作者总结了单楼层动态化改造的经验,包括数据封装和视图封装。通用楼层具备解析模块和模板ID的能力,可以调用MCube实现动态化。作者还提到了全页面动态化改造的目标和挑战,需要重新定义下发的数据结构以实现楼层顺序和分楼层动态化控制。
localhost工具:本地代码的远程之路
在日常的开发过程中,本地代码远程调试一直是最理想的开发状态。本文通过介绍京东集团内开发的一个轻量简单的小工具”localhost”,从多角度的方案思考,到原理介绍,到最终的方案落地,在开发阶段发现问题,解决问题。
正态分布在客观指标度量模型中的应用
本文将结合生产系统客观指标度量项目的实践经验,介绍正态分布函数在客观指标度量模型中的应用方法。
TypeScript 前端工程最佳实践
本文介绍了在前端业务开发中使用TypeScript的基本用法和常用知识点。作者提到了TypeScript的类型系统复杂,但可以帮助开发人员编写更好、更安全的代码。文章还介绍了一款VSCode插件——Paste JSON as Code,可以自动生成接口类型定义的TypeScript代码,提高开发效率。总结完毕。
如何做好架构设计,架构设计有章可循吗?
三个阶段、四个要素、三个步骤、五个视图、一个贯穿环节教你如何做好架构设计。
前端性能优化实践
性能优化是前端开发工作中很重要的一环,本文从性能优化核心指标、页面加载解析、性能优化方案、具体实践操作这四个方面完成五项实践。
手把手教你如何扩展(破解)mybatisplus的sql生成
MyBatis Plus是一个功能强大的代码生成框架,提供了常用的CRUD方法的定义。通过继承BaseMapper类,可以轻松使用这些方法。此外,MyBatis Plus还支持扩展常用的CRUD方法,并添加了新的SQL查询方法。特别是在分表操作方面,通过继承GyhBaseMapper类,使用updateById方法时会自动进行分库分表的判断,提高了查询效率。GyhSqlInjector类和UpdateByIdWithSharding对象的注入也为项目提供了更多的灵活性和扩展性。
用黄金圈模型解构品牌建设的基本逻辑
作为用研同学,经常接到品牌研究的相关需求,其中“品牌”是一个大家经常谈论,但是每个人的理解可能又各不相同的概念和工具,到底应该如何了解品牌?品牌的沟通有没有什么基本法则可以依循?我们又该如何评估一个品牌是否发挥预期的功能?
Java表达式引擎选型调研分析
该项目组调研了多种表达式引擎,包括AviatorScript、MVEL、OGNL、SpEL、QLExpress、JEXL、JUEL和Janino。这些引擎具有不同的特性和适用场景。AviatorScript和SpEL支持集合、数组和字符串匹配的操作符;MVEL和OGNL用于获取和设置Java对象属性;QLExpress是阿里的动态脚本引擎解析工具;JEXL和JUEL是实现表达式语言的工具;Janino是一个快速的Java编译器兼表达式引擎。通过引入这些引擎,可以提高系统的灵活性和响应能力。
iOS APP包分析工具
APPAnalyze是一款用于分析iOS ipa包的脚本工具。它通过扫描二进制库获取信息,提供自动化的质量流程和数据化平台。工具可以识别重复的资源文件和未使用的类属性。用户可以通过工具提供的HTML文件展示包体积数据和待修复问题的详细信息。此外,工具还提供了JSON数据,可用于搭建自己的数据平台。用户可以根据这些数据进行包体积优化和查看不同APP版本的对比。工具还提供了可选的修复方式,如移除重复资源文件和删除未使用的类属性,以帮助优化包体积。