一种使用FFmpeg和WebAssembly的Web端视频截帧方案，以实现更高效、更灵活的视频截帧功能。

如何通过效能分析引导并驱动团队行为上的改变而不是仅仅数据上“好看”。

从一站式、无人值守，介绍百度内容理解推理服务FaaS实战。

结合视频编辑场景，介绍一种复杂富文本模版技术实现方案。

本文主要介绍活动反作弊场景的图算法探索过程以及相关的实践经验。

本文以百度APP中最经典的增长玩法为例，结合用户视角的体验设计思考和理论方法，揭示设计师如何构思出让人上头的游戏化增长玩法。

云原生环境下业务大规模迭代的成本压力日益增大。我们以Serverless理念为指导，针对百度Feed的后端服务，从弹性、流量、容量角度构建多维度个性化服务画像，并基于画像对服务进行弹性伸缩，随流量波动自适应调整服务容量，有效地降低业务运行成本，本文重点介绍上述相关策略与实践方案。

百度APP作为日活过亿的国民级应用，包体积从最初的几十MB发展到最高时的420MB，我们从22年Q3开启包体积优化项目，从编译器优化、图片优化、资源瘦身、代码瘦身和工程架构方向做优化，在满足正常业务迭代情况下，优化落地收益50M。

如果光从技术的角度看，对于视频中的人体动作信息，通常可以通过泰勒展开分解成零阶运动信息与一阶运动信息，动作的分解可以为图片动画化提供很好的光流信息，而图片动画化是提供换脸技术的一个方法。

本文从业务优化视角整体介绍提速思路，包含5类优化路径，涉及18种提速方法。

从业务到技术，系统介绍一种采编式 TTV生成架构。

文档智能技术广泛应用于金融、保险、能源、物流、医疗等行业，常见的应用场景包括财务报销单、招聘简历、企业财报、合同文书、动产登记证、法律判决书、物流单据等多模态文档的关键信息抽取、文档解析、文档比对等。本文将分享百度文档智能技术与应用。

为提升百度APP年轻化的用户感知，百度APP装扮体系提供了定制APP风格能力，从而满足Z世代用户悦己主义、颜值主义、个性表达需求。

GPT-3 有 1750 亿参数，文心大模型有 2600 亿参数。以使用 NVIDIA GPU A100 对 GPT-3 进行训练为例，理论上单卡需要耗费 32 年的时间，千卡规模的分布式集群，经过各种优化，仍然需要 34 天才能完成训练。

本文深入浅出的分享分布式日志的相关内容，包含了多种基于日志管理的可观测性解决方案。

Prerender2.0是全新的预渲染技术，此版本着重于提高预渲染页面的准确性并减少执行预渲染所需的设备资源量，缩短页面加载时间、改善用户体验并降低设备功耗。