本文为搜索展现层相关技术，主线会先通过介绍搜索阿拉丁的产品形态，让读者初步了解什么是阿拉丁，及相关展现概念。之后会聚焦场景化产品，场景化是搜索构建沉浸式完美体验（重新组合整页阿拉丁和自然结果）的方案之一，相关检索技术繁多，不能完全覆盖到，本文主要介绍下背后的开发框架支撑 tanGo，会详细介绍下建设过程中的思考、遇到的问题及对应的解决方案。

本文主要介绍了智能问答技术在百度搜索中的应用。包括机器问答的发展历程、生成式问答、百度搜索智能问答应用。

本文通过Python脚本实现对OC类中的成员属性的调用进行分析作为实践示例，作为熟悉业务及技术现状时，重构影响评估依据。

介绍百度自研二维码设计、扫描和优化。

代码理解对于软件开发的成功和维护的高效性具有重要意义，是提高软件质量、降低开发成本和提高开发效率的关键。

以内容分润结算业务为入口，介绍了实现过程中的重难点以及相关技术选型。

本文针对设计系统，介绍如何通过定量指标挖掘问题，排查风险，制定优化方向，提升易用性。

文章介绍了百度小程序编译器性能优化的方法和思路，采用自研编译器架构，全面提升构建性能。

本文介绍了在移动应用领域，通过中台的精准拦截和问题自动分发策略，有效降低变更上线时引入线上问题的风险。

本文探讨了如何在长尾可控的前提下，广告检索突破内存限制。

本文讲述了基于文心一言大模型，落地AI内容创作的基本流程，为创作者提供更加智能化、个性化的生产工具，提升创作效率。

本文中我们介绍百度基于eBPF实现的网络框架：DeeTune，包含构建服务拓扑、流量录制、无侵入指标监控等能力。

简要介绍了一个智能化的存储方案管理器——Midgard，如何使用各种存储技术与快速迭代的业务协同发展。

本文重点介绍无用方法清理相关，期望从静态分析角度解决无用方法识别准确度不高问题，清理冗余代码，减少包体积。

本文整理自 2023 年 7 月 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会——大规模存储架构分论坛的同名主题分享。今天分享的主题是「百度沧海·存储」如何打造千亿文件量级的大规模分布式文件系~

以百度搜索离线计算系统的发展为主线，讲解业务发展过程中遇到的问题以及解决方案。