用于分析现有代码库结构、技术栈及目录映射，尊重既有规范并建立质量护栏。适用于接入新项目前的快速评估与上下文理解，确保在不破坏原有架构的前提下进行后续开发。
按需从官方获取 Claude Code 文档，支持 Hooks、Skills、CI/CD 等功能的查询。通过路由定位文件并精准抓取，避免推测性请求。
用于设计和评估付费广告实验，涵盖假设设定、随机化、样本量计算、护栏设置及结果分析。支持A/B测试全流程，确保统计显著性与决策可靠性。
提供遵循PRISMA指南的系统性文献综述结构化方法，涵盖检索、筛选、提取及综合步骤，旨在全面分析学术文献并识别研究缺口。
用于执行隐私安全的HackerAI用户研究，将PM的研究问题与PostHog队列结合，生成受限的用户画像和聚合报告。适用于理解用户类型、工作流、摩擦点及价值驱动因素等场景。
通用深度研究智能体，通过13个代理协作完成从选题、文献检索到报告生成的全流程学术研究。支持多种模式及苏格拉底式引导，适用于学术分析与事实核查。
用于在本地合同库中回答问题，支持条款查询、变更对比及带引用验证的分析。通过并行子代理读取文件并生成结果，确保数据不溢出上下文且操作可追溯。
追踪品牌声量份额(SOV)及竞品对比，基于锁定面板计算提及比例与趋势。支持情感加权及维基百科页面浏览量注意力份额分析，严格限制公开数据抓取。
基于Tavily API的高级网络搜索技能，用于获取最新资讯、统计数据及事实信息，支持新闻、博客等内容检索与来源验证。
用于生成基于证据的研究备忘录、文献综述或决策简报，支持多源信息综合与迭代深化。适用于深度调研场景，强调可追溯的证据链和结构化输出，排除简单查询。
通过持续追问和压力测试，帮助用户深入梳理计划或设计决策。遍历决策树分支，解决依赖关系并提供建议答案，旨在达成对方案的共同理解。
指导智能体在任务前检索历史知识，涵盖查询构造、范围限定、覆盖率评估及结果扩展，确保基于过往决策和上下文开展工作。
基于会议转录自我分析说话比例、填充词等习惯，提供单会复盘或30天模式洞察，辅助用户提升沟通表现。
基于极简创业者理念，指导用户通过手动服务和销售验证商业想法，而非直接开发。涵盖定义问题、手工解决、付费意愿及构建前评估，提供有效、需验证或转型的建议。
