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waybarrios/opencode-power-pack

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针对 GitHub Actions 中调用 AI 代理的工作流进行静态安全审计,检测提示词注入、不安全插值及沙箱配置漏洞。适用于审查涉及 Claude Code、Gemini CLI 等 AI 工具的 CI/CD 配置,评估外部输入对 AI 提示的影响,识别数据泄露风险。

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针对 GitHub Actions 中调用 AI 代理的工作流进行静态安全审计,检测提示词注入、不安全插值及沙箱配置漏洞。适用于审查涉及 Claude Code、Gemini CLI 等 AI 工具的 CI/CD 配置,评估外部输入对 AI 提示的影响,识别数据泄露风险。
审计包含 AI 代理的 GitHub Actions 工作流 检查 CI/CD 配置中的提示词注入风险 评估 AI 工具的安全设置与权限
skills/agentic-actions-auditor/SKILL.md
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捕获当前会话经验并更新项目规则文件,优化未来工作。
revise the rules update AGENTS.md / CLAUDE.md with what we just learned save this to project memory remember this for next time
skills/agents-md-revise/SKILL.md
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用于评估营销站、产品界面等设计质量的评分规范,识别并修复缺乏意图和具体性的“AI生成垃圾”内容。
审查营销网站或产品界面的设计质量 检查UI是否存在通用化或缺乏品牌特征的AI痕迹
skills/ai-slop/SKILL.md
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该技能用于设计功能架构,通过分析现有代码库模式提供包含文件、组件和数据流的实施蓝图。适用于架构设计或复杂功能的实施计划生成。
用户请求架构设计 需要非平凡功能的实施计划 作为 feature-dev 子任务进行架构阶段分析
skills/code-architect/SKILL.md
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深度分析现有代码库功能,通过追踪执行路径、映射架构层、理解模式与抽象,并记录依赖关系。用于在修改或扩展前理解功能工作原理,支持子任务分发及用户查询场景。
需要理解特定功能如何工作后再进行修改或扩展 作为 feature-dev 的子任务进行探索 用户询问 'X 在这个代码库中是如何工作的'
skills/code-explorer/SKILL.md
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提供跨语言代码审查、静态分析及质量门禁服务,涵盖Rust/TS/Python等主流技术栈的Lint配置与规范检查。
执行代码审查 配置或运行Linter
skills/code-quality/SKILL.md
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用于审查代码变更,通过多智能体流程检测漏洞、逻辑错误及规范违规。支持PR、范围和本地模式,严格隔离不可信数据以保障安全。
用户要求审查 Pull Request 审计待提交的代码更改 合并前检查差异中的问题
skills/code-review/SKILL.md
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用于代码审查,检查漏洞、逻辑错误及规范遵循。支持本地变更或子任务场景,通过置信度过滤仅报告高优先级问题,确保审查精准且安全。
用户请求审查特定文件或函数 在功能开发质量审查中作为子任务分发 审查本地未暂存或已暂存的差异
skills/code-reviewer/SKILL.md
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用于执行 CodeQL 安全分析,支持多语言数据库构建、数据扩展生成及 SARIF 结果处理。强调数据库质量评估与自定义套件配置,防止漏报,解决 macOS 兼容性问题。
用户明确要求运行 CodeQL 分析 需要自动化进行代码安全扫描
skills/codeql/SKILL.md
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提供Rust、TS/React、Django等语言的设计模式推荐,涵盖Newtype、Builder、Typestate等,指导开发者根据上下文选择最佳抽象方案与权衡。
需要选择设计模式 设计接口或组件 决定抽象边界 评估依赖注入或回调实现
skills/design-patterns/SKILL.md
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执行面向安全的代码差异审查,分析PR或提交中的安全回归风险。根据代码库规模自适应调整深度,结合Git历史计算爆炸半径和测试覆盖率,生成包含攻击场景的详细Markdown报告。
需要审查代码变更的安全影响 评估PR或提交中的潜在漏洞 进行安全回归检测
skills/differential-review/SKILL.md
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指导开发者通过七阶段工作流系统化实现新功能,强调深入理解代码库、澄清需求、并行架构设计及质量审查。适用于构建新特性或需要方法论指导的实现场景。
用户要求构建新功能 用户希望以结构化方法实现功能而非直接编码
skills/feature-dev/SKILL.md
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系统化验证疑似安全漏洞,通过数据流追踪和上下文分析消除误报,生成真阳性或假阳性结论及证据。
验证特定疑似漏洞是否真实存在 检查漏洞是否可被利用 确认发现是否为误报
skills/fp-check/SKILL.md
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用于创建独特、生产级的前端界面,涵盖组件、页面及应用。通过明确的设计思维生成高质量代码,避免通用AI美学,并依据无障碍和质量标准进行自我审查。
构建或美化Web组件、页面、应用 生成React/HTML/CSS UI代码 设计着陆页、仪表盘或交互界面
skills/frontend-design/SKILL.md
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Hugging Face Hub CLI 工具技能,支持认证管理、模型/数据集上传下载、仓库同步及缓存操作。用于替代旧版 huggingface-cli,处理与 HF Hub 的交互任务。
需要登录或管理 Hugging Face 账户凭证 从 Hub 下载模型或数据集 将本地文件或文件夹上传至 Hub 同步本地目录与远程存储桶
skills/hf-cli/SKILL.md
npx skills add waybarrios/opencode-power-pack --skill hf-cli -g -y
在执行AWS工作前自动发现本地AWS配置,包括Profile、Region、账户ID及调用者身份。特别识别SSO角色并提前预警权限限制,避免后续操作失败,确保上下文准确无误。
需要执行AWS相关任务 未明确指定AWS Profile或Region 准备进行SageMaker等AWS服务操作
skills/hf-cloud-aws-context-discovery/SKILL.md
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为 SageMaker 或 AWS 自动化创建隔离 Python 环境,确保版本兼容与依赖正确。指导使用 venv、固定 Python 版本及安装 boto3/SDK,避免系统 Python 干扰。
需要执行 AWS SageMaker 部署或自动化脚本 配置 Python 运行环境以解决依赖或版本问题
skills/hf-cloud-python-env-setup/SKILL.md
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规划并协调模型部署至 Amazon SageMaker,通过最小化提问收集关键约束,智能选择实时、异步或批量等推理路径,为后续 IAM、镜像及端点实施技能提供前置上下文。
需要部署模型到 Amazon SageMaker 咨询 SageMaker 推理服务选型
skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner/SKILL.md
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在创建 SageMaker 资源前验证或选择执行角色,通过发现、验证现有角色并在必要时才创建新角色,解决 IAM 访问失败问题。
SageMaker 创建模型、端点或训练作业 缺少角色 ARN 或 IAM 访问失败
skills/hf-cloud-sagemaker-iam-preflight/SKILL.md
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自动化部署 SageMaker 生产级实时端点,包含自动扩缩容、CloudWatch 监控告警及资源标签。适用于已确定镜像和 IAM 角色的场景,确保服务具备高可用性与可观测性。
需要部署 SageMaker 生产环境端点 配置自动扩缩容策略 设置 CloudWatch 监控告警
skills/hf-cloud-sagemaker-production-defaults/SKILL.md
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用于在 SageMaker 部署中正确选择并验证区域特定的推理容器镜像 URI。强制优先使用 HuggingFace 官方维护的镜像,并从 AWS DL 容器目录获取准确链接,防止因镜像错误或版本不兼容导致部署失败。
SageMaker 模型部署配置 选择推理容器镜像 验证 ECR 镜像 URI
skills/hf-cloud-serving-image-selection/SKILL.md
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估算Hugging Face Hub上Safetensors或GGUF模型推理所需的内存,支持KV cache计算。
用户询问模型运行需要的显存或内存大小 用户想确认模型是否适配特定GPU或实例 用户提供HF模型ID并询问推理资源需求
skills/hf-mem/SKILL.md
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根据任务类型和设备硬件约束,查询Hugging Face官方基准排行榜,筛选并对比最适合的模型,返回包含分数和元数据的比较表。
询问适合特定任务的推荐模型 基于显存或内存限制选择模型
skills/huggingface-best/SKILL.md
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用于在本地硬件运行 Hugging Face Hub 模型的评估任务。支持 inspect-ai 和 lighteval 框架,以及 vLLM、Transformers 等后端选择,涵盖烟雾测试与故障转移策略,不涉及远程编排或结果发布。
需要在本地 GPU 上评估 HF 模型 选择本地推理后端如 vLLM 或 Transformers 执行模型基准测试的烟雾测试
skills/huggingface-community-evals/SKILL.md
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提供 Hugging Face Dataset Viewer API 的只读工作流,支持数据集验证、元数据查询、分页读取、文本搜索与过滤,以及 Parquet 链接获取和统计信息检索。
探索或提取 Hugging Face 数据集内容 查询数据集配置、拆分及统计信息 通过 API 进行数据集文本搜索或过滤
skills/huggingface-datasets/SKILL.md
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用于构建基于Python的Gradio交互式Web UI和ML演示应用。涵盖Interface、Blocks及ChatInterface等核心模式,支持组件定义、事件监听、布局控制及流式输入输出等功能。
创建Gradio应用 编辑Gradio界面组件 设置事件监听器 开发聊天机器人UI
skills/huggingface-gradio/SKILL.md
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在 Hugging Face Jobs 云端训练或微调大语言模型,支持 SFT、DPO、GRPO 及奖励模型。提供 Unsloth 加速方案,强调使用 HF_TOKEN 保存结果至 Hub,并包含监控与数据集验证指南。
用户要求训练或微调大语言模型 需要执行 SFT、DPO 或 RLHF 等对齐任务
skills/huggingface-llm-trainer/SKILL.md
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指导用户通过 Hugging Face Hub 搜索 llama.cpp 兼容的 GGUF 模型,选择合适量化版本,并在本地 CPU、Mac Metal 或 GPU 上启动推理服务。
需要本地运行大语言模型 查找和下载 GGUF 格式模型 配置 llama.cpp 进行本地推理 模型量化选择与转换
skills/huggingface-local-models/SKILL.md
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构建并发布基于 Gradio 的 Hugging Face Space,为 LoRA 模型提供定制化推理演示。涵盖管线选择、UI 设计及自动发布,确保演示针对特定 LoRA 优化,支持私有部署与浏览器直接试用。
创建或发布 LoRA 演示应用 生成 Gradio 空间以展示 LoRA 效果 为训练的 LoRA 搭建在线试玩页面
skills/huggingface-lora-space-builder/SKILL.md
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用于在 Hugging Face Hub 发布、管理和关联研究论文。支持 arXiv 索引、作者认领、模型/数据集链接及专业 Markdown 论文生成,辅助科研人员高效管理学术成果。
需要发布或索引学术论文到 Hugging Face Hub 需要将论文与模型或数据集进行关联 需要生成标准化的研究论文 Markdown 模板
skills/huggingface-paper-publisher/SKILL.md
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该技能用于通过 Hugging Face API 查询和读取 AI 研究论文。支持解析 HF 或 arXiv 的 URL 及 ID,获取论文 Markdown 内容、作者信息及关联模型/数据集等结构化元数据,适用于论文摘要、解释和分析场景。
用户分享 Hugging Face 论文页面 URL 用户分享 arXiv URL 或 ID 用户请求总结、解释或分析 AI 研究论文
skills/huggingface-papers/SKILL.md
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用于构建、部署、调试和维护 Hugging Face Spaces,涵盖 Gradio、Docker 和 Static SDK,支持硬件配置与认证流程。
创建或部署 ML 应用至 Hugging Face 调试 Space 运行问题 配置 GPU 硬件资源
skills/huggingface-spaces/SKILL.md
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用于构建可复用的命令行脚本和工具,通过 Hugging Face API 获取、丰富和处理模型及数据集数据。支持多步调用链、管道处理及自动化任务,强调身份验证与组合性。
需要构建访问 Hugging Face API 的脚本 需自动化或批量处理 HF 模型/数据集元数据 需要将 HF 数据与其他工具链式组合
skills/huggingface-tool-builder/SKILL.md
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Trackio是用于ML训练实验追踪的库,支持通过Python API记录指标和触发警报,以及通过CLI检索数据。功能包括实时仪表盘可视化、Webhook警报及HF Space同步,适用于训练过程中的监控与诊断。
需要记录和可视化机器学习训练指标时 在训练代码中插入警报以监控异常或关键事件时 通过命令行查询已记录的训练数据和警报信息时
skills/huggingface-trackio/SKILL.md
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用于在Hugging Face Jobs上训练视觉模型(目标检测、图像分类、分割),支持自动数据集验证与格式转换,无需本地GPU。
需要微调计算机视觉模型 使用Hugging Face Jobs进行GPU训练
skills/huggingface-vision-trainer/SKILL.md
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提供 Hugging Face Spaces ZeroGPU 硬件环境下 Gradio SDK 的开发规范与调试指南,涵盖 @spaces.GPU 装饰器使用、并发安全、CUDA 依赖管理及配额调优。
实现或调试 Hugging Face Spaces ZeroGPU 代码 配置 @spaces.GPU 装饰器的隔离、状态、时长及 CUDA 约束
skills/huggingface-zerogpu/SKILL.md
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将AI生成的西班牙语或英语文案改写为自然、直接的人类风格,保留事实与数据,消除机器感。
AI生成文本显得生硬或冗长 需要优化文案以使其更自然
skills/humanizer/SKILL.md
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检测应用中因缺少配置导致的“失败开放”不安全默认值,如硬编码密钥、弱认证和宽松安全设置。用于审计生产环境安全、审查配置管理及分析环境变量处理,区分可利用的漏洞与安全崩溃模式。
安全审计 配置审查 代码审查 预部署检查
skills/insecure-defaults/SKILL.md
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指导构建高质量MCP服务器,使LLM能通过工具与外部服务交互。涵盖Python和Node.js实现,强调谨慎、简洁及目标驱动的开发纪律,处理非信任数据边界,并规范协议选择与验证流程。
用户希望构建MCP服务器以集成外部API或服务 需要创建允许LLM访问外部系统的工具接口
skills/mcp-builder/SKILL.md
npx skills add waybarrios/opencode-power-pack --skill mcp-builder -g -y
用于提取学术论文或技术文档中的关键见解,生成结构化摘要,包括问题、方法、发现、局限性及工程实践建议,辅助研发决策。
需要总结学术或技术论文 分析 arXiv/PubMed/IEEE/ACM 链接或 PDF 内容 评估方法论或提取工程决策依据
skills/paper-summarizer/SKILL.md
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解析和处理来自 CodeQL、Semgrep 等静态分析工具的 SARIF 文件。支持结果聚合、去重、过滤及格式转换,助力 CI/CD 集成与漏洞数据分析。
parse sarif read scan results aggregate findings deduplicate alerts process sarif output
skills/sarif-parsing/SKILL.md
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对Git待合并变更进行专注的安全审查,识别具有高置信度和实际利用潜力的安全漏洞。用于安全审计、漏洞扫描或合并前检查,非通用代码审查。
用户要求进行安全审查 用户要求进行安全审计 用户要求进行漏洞扫描 用户希望在合并前检查分支的潜在安全问题
skills/security-review/SKILL.md
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基于代码仓库生成AppSec威胁模型,识别资产、信任边界及攻击路径。仅用于显式威胁建模请求,通过证据锚定架构主张,评估风险并验证假设。
需要创建应用安全威胁模型 请求分析仓库的安全边界和潜在攻击向量
skills/security-threat-model/SKILL.md
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用于创建生产级 Semgrep 规则,检测安全漏洞、Bug 及代码模式。强调测试先行、验证误报/漏报,推荐对数据流漏洞使用 taint 模式,确保规则精准且可维护。
编写自定义 Semgrep 规则 检测代码库中的安全漏洞 构建静态分析检测逻辑
skills/semgrep-rule-creator/SKILL.md
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将现有 Semgrep 规则移植到指定目标语言,生成独立规则和测试文件。需进行适用性分析、AST验证及测试驱动开发,确保跨语言模式准确转换。
需要将 Semgrep 规则移植到其他编程语言 为多语言代码库扩展安全扫描规则覆盖范围
skills/semgrep-rule-variant-creator/SKILL.md
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用于运行 Semgrep 静态代码安全扫描,支持自动语言检测、并行执行及 SARIF 输出。适用于代码库安全审计、漏洞发现和审查前扫描,强调隐私保护和第三方规则集使用。
请求进行静态代码分析或安全扫描 需要查找代码中的已知漏洞模式 在代码审查前进行初步安全检查
skills/semgrep/SKILL.md
npx skills add waybarrios/opencode-power-pack --skill semgrep -g -y
识别易出错API、危险配置及导致安全失误的设计缺陷,确保安全使用成为默认路径。用于API设计审查、配置审计、加密接口评估及认证授权界面检查,防止开发者误用引发漏洞。
审查API或库的设计决策 审计包含危险选项的配置架构 评估加密API的易用性与安全性 检查认证与授权接口设计
skills/sharp-edges/SKILL.md
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用于创建、修改和优化 Agent Skill(SKILL.md),涵盖需求分析、草稿编写、测试验证及触发描述优化,帮助用户将工作流转化为可复用技能。
创建新技能 编辑现有技能 优化技能触发描述 将演示工作流转为可复用技能
skills/skill-creator/SKILL.md
npx skills add waybarrios/opencode-power-pack --skill skill-creator -g -y
用于评估项目依赖项的供应链安全风险,识别潜在的高危依赖(如单维护者、未维护、低流行度等),生成风险摘要报告。适用于安全审计前的依赖健康度评估和攻击面分析。
用户要求审计项目的依赖关系 评估供应链攻击面 识别高风险或不可靠的依赖项
skills/supply-chain-risk-auditor/SKILL.md
npx skills add waybarrios/opencode-power-pack --skill supply-chain-risk-auditor -g -y
用于训练或微调 SentenceTransformer 模型的技能,涵盖 Bi-encoder、CrossEncoder 和 SparseEncoder。提供模型类型识别、损失函数、评估器及生产级脚本模板,指导 Agent 正确配置训练参数与架构。
训练句子嵌入模型 微调交叉编码器重排器 训练稀疏编码器 SentenceTransformer 模型优化
skills/train-sentence-transformers/SKILL.md
npx skills add waybarrios/opencode-power-pack --skill train-sentence-transformers -g -y

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