提供系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。适用于测试失败、生产Bug、性能问题等场景，通过阅读错误、复现、检查变更及多组件诊断，避免盲目修补。
用于诊断 Agent 行为，调查 Overmind 追踪、会话、延迟和质量回归。通过查询失败和检查能力健康度定位问题，仅支持 Python 代码库。
用于审计和优先处理性能工作，通过追踪热点路径、计算放大效应及检查前向进展，识别无界增长或死循环问题。生成证据支持的报告并按策略排序，优先实施低风险修复以保障系统恢复能力。
用于在KiwiDesk应用出现缺陷时，通过精准筛选系统日志、定位关键进程并捕获窗口状态，辅助开发人员复现问题和分析故障机制。
DSH-X环境只读自检工具，诊断启动、插件、配置及日志问题。触发场景：服务异常、插件失效、要求体检或修改前确认事实。输出人读报告或JSON，不修改文件。
提供系统化调试方法论，强调在提出修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现验证及多组件系统诊断流程，防止盲目修补。
用于观察、测量和排查 LayerFS 运行状态，通过调用跟踪、存储指标和守护进程日志进行诊断，不修改项目代码。
OmniStudio 桌面应用运行时故障诊断技能。通过读取日志、数据库及系统状态等客观证据，定位生图、语音、推理等服务失败原因，区分配置、代码或环境问题，提供可执行的修复方案。
用于通过gh工具获取完整的GitHub Actions日志，生成可审计的清单，并基于保存的证据诊断失败作业。支持按PR、运行ID或作业URL指定范围，适用于收集CI日志、保存工作流供后续分析或解释CI失败原因的场景。
