从 LLM 到 Ontology:本体驱动的 AI 数据研发原理与最佳实践

摘要

大模型生成SQL的瓶颈在业务知识缺失,而非语法。通过本体将隐性口径、字段语义结构化,从生产代码自动抽取并校验,按需召回供AI参考,配合反馈飞轮迭代。实测提升字段与规则准确性,AI代码行占比达八成以上,研发转向审核与规则定义。

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