作为OpenLoomi技能型代理的入口，用于在缺乏插件机制的环境中引导用户完成本地API配置、记忆搜索、连接器管理及Loop状态检查，确保工作正确路由至桌面运行时。
提供全面的Web测试能力，涵盖单元测试、E2E、负载、安全及可视化回归。支持Playwright、Vitest和k6等工具，集成CI/CD工作流，并提供测试策略指导、结果分析及跨浏览器/移动端兼容性检查，旨在提升测试自动化效率与质量。
该技能为记忆侧车栈的历史参考文档，用于理解项目演进、映射旧部署及识别已弃用组件。非生产安装指南或当前依赖源，需结合兼容性矩阵核对。
用于生成低保真、自包含的HTML线框图，以在视觉设计前测试信息层级、导航和响应式结构。适用于明确调用或路由至此的场景，强调使用真实内容、灰度风格及可选的多布局对比，禁止用于高保真原型或生产级交互。
一键生成变更提案及全部工件。根据用户描述创建变更目录，按依赖顺序自动构建proposal、design等文件，直至满足实施条件，辅助快速启动开发任务。
在本地Codex客户端运行模式采用证据评估，支持刷新过期数据、评估稳定或探索性模式及发现新候选。通过确定性计划控制范围，确保无API密钥依赖且计费透明，最终生成可审查的证据PR。
提供Jest单元测试模式，涵盖TDD流程、行为驱动测试理念。包含自定义Render封装、组件与数据工厂函数生成及Mock策略（模块与GraphQL Hook），旨在提升测试覆盖率与可维护性。
将英文翻译为地道中文并润色，消除翻译腔。支持英中对照或全中文输出。通过文本分析定档位，依意合优先原则初译，经诊断、音韵打磨及准确性质检后，执行标点规范化脚本交付文件。
针对LLM智能体强化学习训练、评估及实验设计的排障技能。通过匹配症状（如奖励不收敛、KL爆炸等）提供基于知识库的根因分析与修复建议，支持GRPO/PPO等算法及框架选型，但不执行实际训练或日志分析。
用于从 Core AI 模型库重建、验证或运行模型。支持通过命令复现发布包、检查依赖配置及验证发布正确性，适用于设备端聊天、OCR等场景的模型复现与调试。
指导用户创建或更新技能，扩展Claude能力。提供技能结构、核心原则（简洁、自由度控制）及资源组织规范，帮助用户编写高效的SKILL.md文件。
用于诊断KKTerm中HTTPS、API及代理连接时的TLS证书问题，涵盖过期、不信任根、主机名不匹配及握手失败等错误。提供客户端识别、错误分类及安全排查工作流，区分SSH与TLS信任体系，指导使用PowerShell或OpenSSL进行验证，严禁禁用证书校验。
提供实验性 Unity CLI 的协同使用指导，支持免 Hub 冷启动、编辑器存活探测、传参启动、无头测试及构建。需验证项目绑定配置且功能开关开启，所有命令在本地 Shell 执行，适用于编辑器关闭时的自动化操作。
基于LandingAI ADE构建端到端文档处理流水线，涵盖批量异步处理、分类提取、RAG及数据库集成。提供可复用模块，支持多步骤编排、并行处理、数据入库及可视化标注，适用于复杂文档工作流场景。
该技能用于与tmux-agent-master配合，负责将用户意图转化为精确任务指派给tmux工作节点。涵盖监督执行进度、审查输出质量及纠正弱推理，确保最终交付结果的准确性与证据充分性。
