专注于代码库和文档只读调查的问答助手，通过深度检索、链接追踪及网络搜索提供准确答案，严禁任何文件修改或状态变更操作。
执行结构化研究并综合信息。用于定义研究目标、识别相关来源、提取关键见解并总结发现，适用于需要深入调研特定主题的场景。
基于本地向量索引对文档目录进行语义搜索，用于查询产品功能或仓库策略。需先检查并重建索引，支持自然语言提问及结果精调，适用于非代码实现的文档类问题。
提供合规的数据与研究工具使用指南，涵盖宏观、SEC文档等只读数据查询。强调回测时的时间窗口限制（避免未来数据泄露）及证据记录规范，确保投资决策基于准确的历史事实。
自主性能优化技能，涵盖研究、概念验证、基准测试、实施及PR提交。通过六阶段流程自动发现并验证MLX推理优化方案，保留有效改进并生成生产级代码。
指导 Agent 使用 SwarmVault MCP 服务器管理知识库，遵循 schema-first 原则，优先通过图查询而非文本搜索获取关联信息，并规范对 raw、wiki 及 state 目录的读写操作。
用于快速、只读的LLM知识库查询技能，支持事实核查、清单状态查看及证据检索。通过严格的路由和索引读取规则，确保高效且准确地从wiki中获取信息，禁止任何写入操作。
只读仓库探索工具，用于冷启动定位代码位置。通过并行调用 Glob、Grep 和 Read 快速查找相关文件和行号，返回精确引用列表，不修改文件或执行命令，优化 Token 预算。
用于在持久化知识库中搜索已索引的项目内容、文档或会话记忆，避免重新加载原始上下文。支持通过 MCP 工具或 CLI 执行 FTS5 全文检索，提升信息获取效率。
