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microsoft/SkillOpt
GitHub用于Codex代理的夜间自我优化技能。通过复盘历史会话、挖掘重复任务并在后端重放,结合验证门控机制,自动提炼经验并更新SKILL.md或CLAUDE.md,实现无模型权重训练的持续进化。
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Skills in Collection (5)
用于Codex代理的夜间自我优化技能。通过复盘历史会话、挖掘重复任务并在后端重放,结合验证门控机制,自动提炼经验并更新SKILL.md或CLAUDE.md,实现无模型权重训练的持续进化。
用户希望代理从过往使用中自我改进
请求执行夜间/离线睡眠或梦境周期
要求回顾过去会话并提取重复任务
需要合并反馈到记忆或管理技能中
运行状态检查、收割、试运行、执行或采纳操作
npx skills add microsoft/SkillOpt --skill skillopt-sleep -g -y
自动化分析本地 Cursor 会话,挖掘重复任务并生成技能改进提案。通过回放验证和阈值门控确保质量,仅在不改变现有内容的情况下提交建议,供人工审查后采用,实现技能的持续优化与收敛。
用户希望 Agent 从近期本地会话中学习
请求离线睡眠或梦境周期以整合工作流
查询、运行或检查 SkillOpt-Sleep 的状态、收获及采纳情况
npx skills add microsoft/SkillOpt --skill skillopt-sleep -g -y
SkillOpt-Sleep的OpenClaw参考适配,用于研究DeepSeek封装而非直接运行。需修复路径、后端接口及测试等缺口后方可集成。
需要研究或移植DeepSeek后端封装
评估OpenClaw与现有引擎的集成可行性
npx skills add microsoft/SkillOpt --skill skillopt-sleep -g -y
驱动本地Claude Agent的离线自我优化周期。通过回顾历史会话、挖掘重复任务并在后台重放,将学习成果整合至CLAUDE.md和SKILL.md中,实现无需模型权重训练的长期能力进化。
用户希望Agent从过往使用中自我改进或学习偏好
请求执行夜间/离线睡眠循环或梦境周期以巩固技能
要求审查过去会话并整理 recurring tasks
npx skills add microsoft/SkillOpt --skill skillopt-sleep -g -y
驱动 Agent 基于历史会话进行自我优化,涵盖数据收集、任务挖掘、回放验证及技能固化流程,支持手动执行或定时调度,实现 Agent 的持续学习与偏好整合。
用户希望 Agent 从过去使用中自我改进
请求运行夜间/离线‘睡眠’或‘梦境’周期
要求复习过往会话并提炼重复任务
希望整合已学习的偏好和技能
npx skills add microsoft/SkillOpt --skill skillopt-sleep -g -y


