用于规范Edmund编辑器对外宣传内容，确保所有公开声明（如README、博客）均有证据支持且可复现，防止过度营销。
用于构建数据驱动的功能，通过数据分析、假设形成、A/B测试设计和持续测量来指导开发流程。
分析Google Maps评论CSV数据，提供情感分析、趋势检测及竞品对比，输出声誉洞察与改进建议，无需API密钥。
用于在开发前生成符合 Gherkin 语法的特性故事文件，定义用户场景与验收标准。提供状态流转、文件模板及自动化校验脚本，确保需求明确且经过审批后方可进入实现阶段。
用于将用户访谈、调查反馈等原始定性数据转化为结构化洞察。通过元数据记录、痛点提取及JTBD框架分析，生成个人摘要与跨访谈综合报告，辅助产品决策。
针对中国大陆求职场景，基于目标JD与用户真实经历，进行简历解析、证据映射、缺口诊断与定制重写。支持多场景路由，生成ATS友好简历及面试准备材料，严格遵循真实性原则，拒绝虚构。
将游戏体验浓度、留存及节奏问题转化为可上线、可埋点、可复盘的ED实验包。支持快速诊断、A/B测试方案、埋点设计及结果复盘，严格遵循证据门与伦理规范。
用于自动扫描和整理开源或企业内部的问题队列。通过去重、优先级排序（P0-P3）和标签建议，维护问题列表的可读性，识别重复项和高优先级任务，辅助人工进行日常决策。
模拟对手视角对计划进行攻击性压力测试，识别最薄弱环节、单点故障及乐观假设，并输出针对性修复方案。适用于策略审查、风险预判和计划优化场景。
零幻觉隐私政策生成器，通过引导式问答收集用户信息，基于地域自动匹配适用法律（如GDPR、CCPA等），严格依据确认事实起草条款，确保合规且无虚构内容。
在需求进入工作流前收敛目标，分离结果与方案，记录排除项并评估成本。通过听证协议澄清模糊点，确保需求就绪，为后续设计和开发奠定清晰基础。
根据用户目标、仓库信息及上下文，生成精炼的STRATEGY.md战略文档。该文档定义核心指标、优先级和约束，作为所有技能执行的统一指导方针，确保开发方向聚焦且具体。
