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DY-2026/GameDesignOS
GitHub将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图。强制按9步顺序执行，涵盖概念提取、动词清单、核心选项对比、行动目标对齐及假设记录。强调VOI外部调研原则，通过范围门禁和最小原型验证计划，避免盲目扩写，确保设计可裁剪且具可行性。
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将一句话游戏创意转化为可验证的设计蓝图。强制按9步顺序执行，涵盖概念提取、动词清单、核心选项对比、行动目标对齐及假设记录。强调VOI外部调研原则，通过范围门禁和最小原型验证计划，避免盲目扩写，确保设计可裁剪且具可行性。
用户提供简短的游戏创意或想法
需要将概念扩展为结构化设计文档
请求进行游戏玩法审查或机制迁移分析
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专用于游戏设计、研发及理论书籍的英译中。支持章节、PDF及含图材料，强调术语统一、中文可读性、图像处理与版权合规。提供从初译到精校的结构化交付流程，确保译文专业且符合中文策划阅读习惯。
翻译游戏设计或研发类英文书籍/章节
处理含图表、流程图的专业文档翻译
已有中文译稿需术语统一与质量审校
要求高保真、结构化交付的游戏设计文本
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将调研、概念、脑图及约束收束为可评审的商业/独立游戏策划案或Pitch。支持一句话创意自动调用上游生成概念契约后成案，强调证据边界、Scope Gate与风险决策，不替代创意生成或体验诊断。
撰写商业游戏策划案或立项书
整理脑图/xmind为可落地策划案
审核改进已有GDD或Pitch文档
基于一句话创意生成完整设计案
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将游戏设计资料策展为本地知识库，执行来源调研、审核入库及增量更新。避免一次性总结或纯翻译。
持续收集高质量游戏设计资料并沉淀到本地 docs/
要求按标准审核后再入库
进行增量更新以串联新资料与既有方法论
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用于深度分析游戏截图、录屏、PV及商店页，输出包含证据链的诊断报告。通过样本边界门、证据索引、模式路由等五步法，提供机制拆解、品类策略及优化建议，确保结论基于可验证事实而非主观感受。
用户请求分析游戏截图或录屏
询问新手期体验或玩法拆解
评估PV爆款潜力或市场窗口期
要求对游戏进行整体设计复盘
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将游戏体验问题转化为可上线、可埋点、可复盘的ED实验包。支持快速诊断、A/B测试方案及数据埋点设计，基于体验浓度公式与多重验证门，确保实验科学性与伦理合规。
用户讨论体验浓度、留存、首局节奏或反馈手感问题
需要制定一周A/B测试计划、埋点字典或复盘决策
涉及FEP理论或最佳刺激窗口分析
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将AI系统演化视为受控设计，通过Intent Work Order、WOOP、VOI和UL等框架，对Prompt、RAG、Workflow等进行决策导向的审计与升级。强调信息获取的投资价值，设定Human Gate确保高耦合变更安全，支持可逆的受控演进。
需要升级或审计AI系统组件（如Prompt、RAG、Workflow）
将指令单转化为意图单并定义验收标准
评估信息检索或实验的决策价值（VOI）
处理高耦合、低可逆的系统变更以触发人工审核
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