基于Caveman数据执行只读审查，分析LLM成本、性能及优化空间。通过加载上下文、建立基线、追踪测试和检查代表性轨迹，生成包含测量成本、验证节省和推断余量的证据报告，严禁修改实验或猜测仓库内容。
为圆柱CAE模型规划、创建和审计五块O型结构化六面体网格。支持软件无关规划及Abaqus/CAE执行，严格遵循拓扑不变量与质量检查，确保网格可用于仿真分析。
用于创建、编辑、分析和验证电子表格工作簿（如 XLSX/CSV），支持表格处理、公式计算及图表生成，并提供结构化数据处理与结果核验的工作流。
策略发现技能，提供Alpha Zoo和SDM策略库的统一入口。支持查询策略列表、按条件筛选及查看回测证据，并刷新本地证据缓存。仅用于只读查询和缓存更新，不涉及策略创建或注册。
基于TRL库对Transformer语言模型进行训练与微调，支持SFT、DPO、GRPO等对齐技术。提供CLI命令用于监督微调、偏好优化及奖励模型训练，集成Hugging Face生态。
将 arXiv 论文转化为最小化 Python 实现。解析论文 ID，获取并分析内容，识别核心贡献与歧义，最终生成代码实现。
A股智能分析技能，通过调用本地韭菜盘服务的API接口，利用多Agent协作对股票进行技术面、基本面及风险维度的深度分析，辅助投资决策。
分析App Store Connect官方性能数据，包括下载量、收入、订阅等指标。支持按时间段对比、趋势分析及国家分布解读，帮助开发者评估应用表现并优化策略。
用于在arXiv等学术库中搜索物理、数学、CS及AI/ML等领域的前沿论文，支持按主题、作者或分类检索，获取标题和摘要，适用于文献调研和技术追踪。
用于评估Agent行为、运行Autocontext场景、检查Hermes Curator状态、导出可复用知识及准备本地MLX/CUDA训练数据的控制平面技能。
PostHog插件，通过REST API访问分析数据。支持HogQL查询、事件与用户管理、洞察读取、功能标志及实验CRUD操作，需配置API Key并区分US/EU区域。
基于PostHog MCP生成产品分析摘要，将指标数据转化为团队脉搏报告。支持按日、周、月窗口查询活跃用户、关键事件等指标，提供趋势分析与洞察。
用于从网站提取符合特定 JSON Schema 的结构化数据，支持复杂嵌套、数组及分页处理，确保输出格式严格校验。
指导Agent执行记忆系统演化迭代，分析历史结果并设计实现3种全新机制的记忆系统候选方案。严格禁止参数调优和数据集过拟合，要求自主完成原型设计与实现，确保算法与结构的根本性创新。
