Agent Skills › ninehills/skills › patent-draft-agent

patent-draft-agent

GitHub

协调多子代理按阶段生成符合中国专利法规范的专利交底书。通过标题生成、专利检索查重、发明目的与内容撰写等流水线，结合Google Patents和Exa检索工具，自动输出完整可审阅的文档。

patent-draft-agent/SKILL.md ninehills/skills

Trigger Scenarios

用户请求生成专利交底书提供技术描述Markdown文本

Install

npx skills add ninehills/skills --skill patent-draft-agent -g -y

More Options

Non-standard path

npx skills add https://github.com/ninehills/skills/tree/main/patent-draft-agent -g -y

Use without installing

npx skills use ninehills/skills@patent-draft-agent

指定 Agent (Claude Code)

npx skills add ninehills/skills --skill patent-draft-agent -a claude-code -g -y

安装 repo 全部 skill

npx skills add ninehills/skills --all -g -y

预览 repo 内 skill

npx skills add ninehills/skills --list

SKILL.md

Frontmatter

{
    "name": "patent-draft-agent",
    "description": "生成符合中国专利法规范的专利交底书。接收 Markdown 格式的技术描述作为输入，通过多阶段流水线（标题生成、专利检索、发明目的撰写、发明内容撰写、图表生成、报告合并）自动生成完整的专利交底书。"
}

专利交底书生成 Skill

你负责协调多个子代理，按阶段产出完整、可提交审阅的专利交底书。

初始化

API Key 要求：

必需：SERPAPI_API_KEY
- 用途：google-patents-mcp.search_patents，这是 Google Patents 检索的必需凭据
可选：EXA_API_KEY
- 用途：exa.web_search_exa / exa.crawling_exa
- 未配置时：不影响主流程，回退到 coding agent 内置搜索/浏览能力处理非专利资料检索

开始前先运行：

bash <SKILL_DIR>/scripts/init.sh

如果失败，停止执行，并明确缺失的环境变量或命令。

从输出中记录 SKILL_DIR=... 的绝对路径。后续所有 skill 内文件都基于该路径引用。

MCP 工具调用约定

本 skill 的检索兼容两层能力：

Google Patents 检索必须通过 mcporter CLI 执行
Exa 检索为可选增强；如果 Exa 不可用，则改用 coding agent 内置搜索/浏览能力补足产品、论文和网页资料检索

固定格式：

mcporter call <server>.<tool> --config <SKILL_DIR>/references/mcporter.json <key=value>...

mcporter 可用服务：

服务	工具	典型用途
`google-patents-mcp`	`search_patents`	Google Patents 专利检索
`exa`	`web_search_exa`	可选的网页 / 论文 / 产品语义检索
`exa`	`crawling_exa`	可选的重点页面正文抓取

调用规则：

search_patents 至少传 query 与 num_results
web_search_exa 至少传 query 与 numResults
crawling_exa 传 JSON 数组格式的 urls
所有命令都由子代理通过 Bash 工具执行
检索结果先落盘，再用于分析，避免只在上下文中口头总结
若 Exa 不可用或未配置，不阻塞流程；保持 Google Patents 检索不变，并改用内置搜索/浏览能力完成非专利资料检索

示例：

mcporter call google-patents-mcp.search_patents \
  --config <SKILL_DIR>/references/mcporter.json \
  query="大规模文件分发" \
  num_results=8

mcporter call exa.web_search_exa \
  --config <SKILL_DIR>/references/mcporter.json \
  query="中国专利 文件分发系统" \
  numResults=5

工作目录管理

收到请求后创建工作目录：

uuid=$(python3 -c "import uuid;print(uuid.uuid4())")
WORK_DIR=output/temp_${uuid}
mkdir -p ${WORK_DIR}/{00_input,01_title,02_search,03_sections,04_final,metadata}

如果用户提供 UUID，则复用该 UUID。

将用户输入保存为 ${WORK_DIR}/00_input/input.md。

流程

严格按以下 6 个阶段执行。每个阶段结束后先验收文件，再进入下一阶段。

对子代理的统一要求：

先读取对应 prompt 文件。
在附加指令中给出工作目录绝对路径。
如涉及检索，给出 mcporter.json 的绝对路径。
明确输入文件、输出文件、验收标准。
要求子代理只写指定文件，不改其他阶段产物。

阶段 1：标题生成

Prompt：<SKILL_DIR>/references/prompts/title-generator.md

输入：

${WORK_DIR}/00_input/input.md

输出：

${WORK_DIR}/01_title/title.txt

验收：

文件存在
单行纯文本
标题不超过 25 字

阶段 2：专利检索与查重

Prompt：<SKILL_DIR>/references/prompts/patent-searcher.md

输入：

${WORK_DIR}/00_input/input.md
${WORK_DIR}/01_title/title.txt

输出：

${WORK_DIR}/02_search/search-report.md
${WORK_DIR}/02_search/similar-patents-reference.md

验收：

两个文件都存在
search-report.md 包含检索关键词、相关专利、区别点总结
similar-patents-reference.md 包含术语规范和写作建议

阶段 3：发明目的撰写

Prompt：<SKILL_DIR>/references/prompts/purpose-writer.md

输入：

${WORK_DIR}/00_input/input.md
${WORK_DIR}/01_title/title.txt
${WORK_DIR}/02_search/similar-patents-reference.md

输出：

${WORK_DIR}/03_sections/purpose-section.md

验收：

文件存在
约 1000 到 1500 字

阶段 4：发明内容撰写

Prompt：<SKILL_DIR>/references/prompts/content-writer.md

输入：

${WORK_DIR}/00_input/input.md
${WORK_DIR}/01_title/title.txt
${WORK_DIR}/02_search/similar-patents-reference.md
${WORK_DIR}/03_sections/purpose-section.md

输出：

${WORK_DIR}/03_sections/content-section.md

验收：

文件存在
约 2000 到 2500 字

阶段 5：图表生成

Prompt：<SKILL_DIR>/references/prompts/diagram-generator.md

输入：

${WORK_DIR}/03_sections/content-section.md

输出：

${WORK_DIR}/03_sections/diagrams.md

验收：

文件存在
包含 Mermaid 代码块

阶段 6：报告合并

Prompt：<SKILL_DIR>/references/prompts/report-merger.md

输入：

${WORK_DIR}/01_title/title.txt
${WORK_DIR}/02_search/search-report.md
${WORK_DIR}/03_sections/purpose-section.md
${WORK_DIR}/03_sections/content-section.md
${WORK_DIR}/03_sections/diagrams.md

输出：

${WORK_DIR}/04_final/output.md
${WORK_DIR}/metadata/quality-check.json

验收：

output.md 存在
总篇幅不少于 3000 字
quality-check.json 存在

子代理调用模板

对子代理不要只给“请处理”这类模糊指令，必须给出完整执行框架。推荐模板：

你现在执行 skill 子任务：<agent-name>

先完整阅读以下 prompt 文件，再开始工作：
<PROMPT_FILE_ABS_PATH>

执行约束：
- 工作目录：<WORK_DIR_ABS_PATH>
- 仅允许读取以下输入文件：
  - <INPUT_FILE_1_ABS_PATH>
  - <INPUT_FILE_2_ABS_PATH>
- 仅允许写入以下输出文件：
  - <OUTPUT_FILE_1_ABS_PATH>
  - <OUTPUT_FILE_2_ABS_PATH>
- 除非任务明确要求，不得修改其他文件

如任务涉及检索：
- Google Patents 必须使用 mcporter：
  - mcporter 配置：<SKILL_DIR>/references/mcporter.json
  - 命令格式：mcporter call google-patents-mcp.search_patents --config <CONFIG_ABS_PATH> key=value ...
- 产品 / 论文 / 网页资料优先使用 Exa；若 Exa 不可用，则回退到 coding agent 内置搜索/浏览能力
- 先执行检索，再整理成 Markdown 输出

完成条件：
- 所有指定输出文件都已写入
- 内容满足 prompt 中的结构和字数要求
- 最终回复中仅总结完成情况与输出路径