提供系统化的根因调试指南，适用于测试失败、构建中断及运行时错误等场景。强调停止新增功能、保留证据并按复现、定位等步骤排查，避免盲目猜测，确保高效修复根本原因并防止复发。
用于深度bug分析，打破修复-遗忘-重复循环。从根因、失败原因、预防机制等维度复盘，并将知识沉淀为规范，防止同类问题再次发生。
提供系统化调试方法论，强调先复现和定位根因再修复。适用于测试失败、生产错误及间歇性问题排查，指导通过二分法缩小范围、验证假设并确认因果，避免盲目修改。
用于在修复Bug后进行深度复盘，分析根因类别、修复失败原因及预防机制，并将知识沉淀到规范中，旨在打破“修bug-遗忘-重复”的循环。
针对顽固Bug和性能回归的诊断技能，核心在于构建高保真反馈循环以复现问题。提供多种构造测试或脚本的方法，强调安全脱敏、循环加速与确定性优化，旨在通过系统化排查快速定位故障根源。
用于在构建阻塞或遇到bug时，强制先进行根因分析再修复。涵盖错误排查、复现、模式对比及假设验证，遵循四阶段流程，失败三次需升级处理。
针对Seedance视频生成失败（如模糊、抖动、不一致等）进行根因诊断，提供修复建议，保护用户创意并恢复信心。
通过解析 Copilot CLI 会话的事件日志，调查并解释代理行为异常，如请求延迟、工具调用失败或指令未加载等问题。
用于问题分析和根本原因调查的 Skill。通过执行 Python 脚本自动编排调查流程，专注于识别问题发生的根本原因（WHY），而非提供修复方案。适用于故障排查和根因分析场景。
提供Protocol D系统化调试指南，指导通过阅读、隔离、文档查阅、假设验证和确认步骤解决代码错误，适用于开发者遇到故障或挫败感时。
提供系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补引发新问题，适用于各类技术故障排查场景。
