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omnigent-ai/omnigent
GitHub提供 Antigravity SDK 端到端本地开发测试流程，包括启动本地服务器、构建 Agent 及验证 Gemini 集成。适用于 SDK 开发与调试。
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Skills in Collection (22)
提供 Antigravity SDK 端到端本地开发测试流程，包括启动本地服务器、构建 Agent 及验证 Gemini 集成。适用于 SDK 开发与调试。
需要本地运行 Antigravity SDK 进行端到端测试
调试 Omnigent 与 Gemini 的集成或认证行为
验证 antigravity_harness.py 等核心模块功能
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill antigravity-sdk-e2e-dev -g -y
提供 GitHub Copilot SDK 的端到端本地开发、测试与调试指南。涵盖启动本地 Omnigent 服务器、配置 Agent Bundle、验证 Token 及执行真实交互流程，用于排查 Harness 及相关模块问题。
需要端到端测试 Copilot SDK 功能
调试 Copilot Harness 或 Agent 行为
搭建本地 Copilot 开发环境
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill copilot-sdk-e2e-dev -g -y
提供在本地启动 Omnigent 服务器并运行 Cursor SDK harness 的端到端开发测试流程，涵盖环境检查、Agent 构建及冒烟测试。
需要端到端测试 Cursor SDK 集成
调试 Agent 执行或工具桥接问题
验证本地开发环境的完整链路
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill cursor-sdk-e2e-dev -g -y
Omnigent集成指南，定义SDK/子进程及原生Harness的功能矩阵、MCP连接与策略规范，用于指导新Harness的开发、审查与实现。
需要开发新的Omnigent Harness集成
审查或规划现有Harness功能合规性
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用于在本地启动 Omnigent 服务器与 Runner，通过真实 CLI 和 Web 桥接驱动 Pi TUI 进行端到端测试、调试及冒烟测试。
开发或调试 pi-native harness
验证 pi CLI 集成行为
执行端到端冒烟测试
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill pi-native-e2e-dev -g -y
提供 Omnigent 服务的 Docker Compose 部署方案，支持本地、VPS 及 EC2 环境。涵盖镜像构建、服务启动、数据库配置及基础故障排查，实现 FastAPI 与 Postgres 的一键部署。
用户希望在本地或服务器通过 Docker Compose 部署 Omnigent 服务
需要构建包含服务端和 Web SPA 的 Docker 镜像
遇到容器启动失败或服务连接问题需进行调试
需要扩展或修改现有的 Docker 部署配置
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill deploy-docker-compose -g -y
协调Claude与GPT进行多轮交叉批评辩论，最终由Agent综合双方观点生成结论。用于需深度压力测试或对比分析的场景。
用户要求对两个AI的回答进行批判性辩论
需要多方视角的压力测试以得出更优结论
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill debate -g -y
用于通过搜索引擎和网页抓取工具，对问题进行深入、交叉验证的网络研究，生成带有来源引用的综合报告。
需要当前可验证网络信息的问题
要求提供来源引用的深度查询
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill deep-research -g -y
通过独立子代理对代码变更进行交叉审查，确保不同模型验证。先执行测试等确定性门禁，再调度异构模型生成结构化报告，将阻塞问题转化为修复任务并循环直至通过。
需要独立于实现者的代码审查
PR合并前的最终质量验证
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill cross-review -g -y
将相互独立的子任务并行分发至多个独立工作区执行，各子代理生成独立PR后交叉审查。全程不自动合并，最终由人工审核并合并PR，确保并行安全与代码质量。
需要并行处理多个无依赖关系的开发任务
希望同时启动多个子代理进行代码实现
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill fanout -g -y
将只读调查、调试、审计或代码理解任务委派给子代理，通过并行分发与汇总结构化报告来合成答案，不直接执行文件读取或命令。
需要调查代码库或架构问题
需要调试故障或分析失败原因
需要审计代码或进行只读搜索
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill investigate -g -y
从代码源自动生成公共API、模块或CLI命令的参考文档。通过解析源码签名、类型和示例，确保文档与代码严格一致，并经由审查者验证准确性。
用户请求生成API参考文档
需要为某个模块编写使用文档
记录公共接口的签名和用法
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill api-docs -g -y
根据提交历史或合并的PR生成用户可读的变更日志，按类型分组并验证准确性。
请求生成分发说明
询问版本间差异
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill changelog -g -y
生成针对API破坏性变更的升级指南，提供精确的步骤和前后对比示例。适用于用户询问如何迁移、升级或适应版本变更的场景，确保步骤机械可验证并经过审查。
用户询问如何迁移到新版本
需要处理API重命名或删除标志等破坏性变更
请求具体的升级步骤
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill migration-guide -g -y
用于审计代码库或目录的安全问题，如硬编码密钥、注入漏洞等，并生成结构化发现报告。该技能仅输出报告，不进行修复。
用户要求进行安全审查
用户要求检查代码中的漏洞
用户要求进行安全审计
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill security-audit -g -y
提供生成 Omnigent 智能体目录的模式与模板，指导创建 config.yaml、AGENTS.md 等必要文件，支持选择执行器并验证配置有效性。
需要创建新的 Omnigent 智能体目录
生成符合规范的 Agent 配置文件
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill build-omnigent -g -y
扫描Python代码导入以识别AI框架，映射Omnigent执行器类型。支持Claude和OpenAI SDK集成，提示不支持框架或生成默认配置。
用户希望将现有Python Agent代码集成到Omnigent平台
需要分析代码依赖以确定合适的执行器配置
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill detect-framework -g -y
提供 Omnigent 平台 Agent 目录结构、config.yaml 配置规范及执行器类型的深度参考文档，用于查询平台架构和工作机制。
查询 Omnigent 平台配置格式
了解 Agent 目录结构
查看执行器类型说明
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill omnigent-knowledge -g -y
用于在本地启动 Omnigent 服务器和 Runner，驱动真实的 agy TUI CLI 进行端到端测试、冒烟测试及调试，涵盖 RPC 交互与 tmux 控制。
开发或调试 antigravity-native 组件
需要运行端到端集成测试
验证 agy CLI 的 OAuth 或 MCP-relay 行为
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill antigravity-native-e2e-dev -g -y
用于在隔离沙箱中验证CLI安装流程、终端UI/UX及关键用户旅程。通过PTY驱动二进制文件，捕获渲染帧并对比修复前后的基线差异，确保变更可验证且不污染真实环境。
开发或审查CLI设置、引导、REPL相关代码时
复现冷启动或首次运行UX Bug时
确认修复是否生效时
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill cli-setup-verify -g -y
用于端到端测试Polly多Agent编码编排器的关键用户旅程。包含确定性Mock循环验证底层机制与护栏，以及真实CLI配方验证实际判断能力，适用于开发、测试和调试场景。
开发或修改Polly编排器逻辑
测试多Agent协同工作流
调试Orchestration Bug
验证Guardrails策略
npx skills add omnigent-ai/omnigent --skill polly-e2e-dev -g -y
执行 Omnigent 负载测试，模拟真实主机会话并分析延迟分布。用于压力测试、基准测试及评估系统并发处理能力，区别于单请求微基准测试。
load test omnigent
stress test the server
how many hosts/sessions/turns can it handle
load test real agent turns / conversations
run a load test
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