针对AReaL分布式训练（FSDP2/TP等）的调试指南，涵盖卡死、结果错误、OOM及通信故障排查。指导最小化复现、环境配置、调用栈分析及具体场景修复步骤。
面向LLM智能体强化学习训练、评估及实验设计的故障排查技能。针对奖励不收敛、KL爆炸等具体症状，提供基于知识库的根因分析、诊断步骤及修复方案，辅助算法选择与调优。
用于诊断Google Ads账户性能问题，如转化流失、低流量及展示份额丢失。通过MCP工具查询GAQL数据，分析广告排名、出价和预算限制，排查突发性表现下降。
指导理解 LLaVA-OneVision2 中 cu_lengths 和 patch_positions 对 ViT 及 LLM 阶段注意力机制的控制逻辑，用于调试 packed 序列行为及跨样本隔离问题。
用于诊断回测失败或表现不佳的问题，通过检查日志、代码和数据文件定位根因（如运行时错误、逻辑缺陷或数据问题），并应用修复后重新验证。
用于 Relax 强化学习项目的代码开发与调试。涵盖最小化变更原则的代码修改，以及在 Ray 集群上提交、监控和修复远程训练作业的流程，支持验证与错误排查。
用于调试 dbt 模型编译失败、运行时数据库错误、测试失败、数据异常及性能问题。通过环境检查、错误分类和离线 SQL 分析定位并修复所有相关错误，确保项目状态正常。
通过查询S3上的Parquet文件调查地理编码数据质量问题，如重复、缺失或错误。适用于排查自动补全bug、验证数据完整性及分析根因，支持多索引和全球统计查询。
提供 Neon Postgres 数据库的只读检查能力，支持查询表结构、统计行数及特定业务数据（如标签状态），用于验证数据种子状态、排查问题或回答数据库内容疑问。
针对 YOLO26 训练问题的诊断与优化指南。涵盖过拟合、mAP 低、损失发散等场景，提供从调整超参数到数据审计的标准化排查流程及代码示例。
针对NVIDIA DGX Spark的内存与热管理技能，指导ML训练任务的显存规划、OOM故障排查及温度监控。
协助用户诊断 dbt-core 迁移至 v2 版本的错误，通过运行 autofix 并分类剩余问题为可自动修复、需引导或受阻类型，明确迁移阻塞点。
用于对账差异根因分析。通过追踪总账与子分类账的源头交易，比对关键属性差异，生成标准化的根因诊断报告及处理建议，辅助运营、数据或会计团队定位问题并决定后续操作。
利用 LangWatch CLI 排查实验失败、分数回退及评估器异常。通过定位失败行、检查评估器设置，对比版本变更以识别根因（如模型、提示词或数据问题），并提供修复与预防建议。
