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semantica-agi/semantica
GitHub该技能支持基于知识图谱的全栈工作流，涵盖上下文分析、决策智能、语义提取、推理、可解释性、本体建模、数据摄入、去重及多格式导出。适用于需要图拓扑分析、因果推断、审计追踪和合规性检查的场景。
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该技能支持基于知识图谱的全栈工作流，涵盖上下文分析、决策智能、语义提取、推理、可解释性、本体建模、数据摄入、去重及多格式导出。适用于需要图拓扑分析、因果推断、审计追踪和合规性检查的场景。
用户询问知识图谱、实体关系或语义提取
需要进行上下文图分析、中心性或社区检测
涉及决策智能、因果影响或结果分析
要求提供决策依据或图结果的可解释性
需要进行演绎/归纳推理或SPARQL查询
需要追溯数据来源或记录变更历史
涉及本体建模、模式验证或政策执行
需要从外部源摄入数据或进行实体去重
需要将图数据导出为JSON、RDF等格式
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用于在 Semantica 知识图谱中分析因果关系，包括构建因果链、评估干预影响及追溯反事实根因。支持上游/下游链路探索、决策影响力评分及时间受限的因果路径追踪，辅助理解事件影响与决策传导机制。
需要分析某个节点或决策的因果链条和影响范围
评估特定干预措施对系统的影响
追溯事件的根本原因或进行反事实推理
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用于追踪和检查 Semantica 知识图谱的变更、差异及时间更新，评估新数据影响。支持计算快照间的图差异（diff）和查看节点/关系的变更历史（history），提供新增删除项、属性变化及审计信息。
需要对比两个时间点知识图谱的差异
查询特定节点或关系的详细变更历史
分析数据更新对图谱结构的影响
审计图谱内容的修改记录
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管理决策全生命周期，支持记录、自然语言查询、基于混合搜索的先例发现、影响力分析及洞察仪表盘。
需要记录业务或AI决策及其上下文时
通过自然语言查询历史决策或分析因果链时
寻找类似场景的历史先例以辅助当前决策时
评估某项决策对后续事件的影响范围时
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用于在知识图谱中检测并处理重复实体、重复分组及关系重复。支持模糊匹配、模式启发式和图相似度算法，提供候选列表、分组结果及合并建议，帮助清理和规范化数据。
用户要求清理或去重知识图谱中的重复项
检测到实体或关系存在冗余时进行标准化处理
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用于解释决策逻辑、规则推理及图分析结果，提供可追溯性、因果背景和人类可读的理据。支持通过ID查询具体决策因素或节点在图中的关联关系与因果链。
用户询问特定决策背后的原因
需要解释图结构中节点的连接逻辑
要求查看推理过程的可信度或证据
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将 Semantica 知识图谱数据导出为 JSON、RDF、Parquet、CSV、GraphML 等多种格式，支持指定输出路径和过滤条件，适用于数据分析、可视化及下游处理。
用户需要将知识图谱数据导出为特定格式
请求生成 JSON、RDF、Parquet 或 GraphML 文件
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运行完整语义提取管道，对文件或文本执行NER、关系、事件、指代消解及三元组抽取。自动清除缓存并验证质量，最终返回包含实体、关系等结果的Markdown表格及摘要统计。
用户需要分析文本中的命名实体和关系
用户请求进行信息抽取或结构化数据提取
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将数据从文件、数据库、API或流导入Semantica知识图谱，支持模式映射和实体链接。
需要导入结构化数据到知识图谱
从文件或数据库源摄取数据
npx skills add semantica-agi/semantica --skill ingest -g -y
用于管理 Semantica 知识图谱的本体模式、概念、关系及对齐。支持通过 describe 命令查看概念详情，以及使用 validate 命令验证图或模式是否符合本体定义，返回状态、错误及修正建议。
查询本体的某个具体概念及其属性、关系和示例
验证当前知识图谱数据或提供的 schema 文件是否符合预定义的本体规范
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用于在 Semantica 知识图谱上定义、执行策略、访问控制和合规规则。支持检查特定规则的合规状态并提供修复建议，以及列出所有可用的策略规则和分类信息。
用户询问或需要检查知识图谱的合规性
用户需要查看当前可用的安全策略或规则列表
涉及数据访问控制或策略执行的场景
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用于在 Semantica 图中追踪数据血缘、来源归属、审计轨迹及来源断言。支持追溯节点/事实的来源链、作者、时间戳和验证状态，以及查看特定时间段或行为者的图变更审计日志。
需要追踪数据血缘关系
查询数据来源与归属
审查图谱变更审计日志
验证事实的溯源信息
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通过SPARQL、Cypher、关键词搜索及结构化图查询模式，在Semantica知识图谱中执行查询和检索操作。支持多种查询模式，返回绑定结果、节点关系摘要或带权重的实体匹配列表。
需要执行SPARQL查询时
需要执行Cypher查询时
需要通过关键词搜索图谱实体时
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