通用ARA编译器，将论文、代码等任意研究输入转化为结构化机器可执行知识包。支持多源输入解析、视觉图表提取及四阶段认知推理，通过覆盖率检查与验证确保输出完整性。
用于Excel文件的创建、编辑和分析，支持公式、格式化及数据可视化。涵盖财务模型标准（颜色编码、数字格式）、公式构建规范（假设分离、错误预防）及文档要求，确保零公式错误并保留现有模板样式。
处理Excel/CSV等表格文件的读写、编辑、创建及格式转换。规范财务模型配色与公式，确保零错误并保留模板风格。适用于数据清洗、计算及报表生成，排除非表格交付场景。
从Google Maps批量抓取企业名称、联系方式、评分及评论等数据。支持按关键词和地点精准搜索，构建潜在客户列表。流程包含需求确认、API执行及结果优化，强调节省积分并推荐后续营销动作。
提供Jupyter Notebook最佳实践，包括标准单元格结构、使用Papermill实现参数化执行、通过nbformat编程创建笔记本、利用nbconvert导出格式以及Git版本控制清理输出，确保代码可复现性和规范性。
用于处理 XLSX、CSV、TSV 等电子表格及表格文件。支持创建、检查、清洗、分析和转换数据，涵盖公式与图表。工作流强调保留源文件、输出分离、转换可重复，并验证数据完整性与格式。
用于一键生成包含所有相关基因数据的综合仪表盘HTML文件。触发场景包括输入/genomi decode、请求解码基因组或展示仪表盘。需先校验并更新活跃基因组索引，再调用渲染接口整合概览、变异、营养及祖源等面板数据。
管理LLM Wiki知识库，支持/ingest、/query、/lint、/research等命令。负责从源材料提取实体、更新页面、同步日志及修复链接，确保知识结构化与连贯性。
使用 Whisper CLI 在本地进行音频转录，无需 API 密钥。支持多种格式输入及 txt/srt 输出，默认模型为 turbo，可根据需求选择模型大小以平衡速度与精度。
用于扫描并评估 Poor Man's Covered Call (PMCC) 策略的适用股票。通过分析 LEAPS 和短期期权的 Delta、流动性、价差、隐含波动率、收益率及趋势等维度进行打分，辅助用户筛选对角价差或 LEAPS 策略候选标的。
抓取Substack Notes页面并导出互动数据至Excel。支持按日期范围筛选，统计点赞、评论和转推等指标，生成含详细数据和汇总分析的格式化表格。
用于Excel/CSV文件的创建、编辑、分析及可视化。支持公式计算、格式保留及图表生成，利用openpyxl和pandas处理数据，提供渲染检查与依赖安装指引。
监控Polymarket和Kalshi预测市场，识别24小时价格波动、交易量变化及高置信度警报。通过变量选择平台或特定事件，结合历史日志过滤噪音，输出具有决策价值的市场动态摘要。
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