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› 키워드: "抠图"
Deep-Image-Matting-PyTorch 是一个基于 PyTorch 实现的深度图像抠图工具，通过深度学习技术实现高质量的图像分割与背景剔除。
这个仓库提供了自动人像分割和深度自动人像抠图的实现，通过预测人像图像的 alpha 或二进制掩码，帮助用户进行图像处理。
bayesian-matting是一个基于贝叶斯方法的数字抠图Python实现，适用于图像处理与计算机视觉领域，主要用于图像合成与精细抠图。
Deep-Image-Matting仓库用于深度图像抠图的实现与再现，支持数据预处理、模型训练及演示。
这是KNN Matting的Python实现，用于图像处理，特别是图像抠图和背景分离，支持用户通过调整参数获得最佳效果。
这个仓库提供了一种图像抠图的Python实现，基于A. Levin等人提出的闭式解法，用于从自然图像中提取前景和背景。
