十分钟速通大模型原理！从函数到神经网络

十分钟速通大模型原理！从函数到神经网络

摘要

大模型的核心在于神经网络，通过函数拟合数据规律，逐步从线性到非线性扩展。激活函数和多层神经网络让模型更复杂，梯度下降和反向传播优化参数。正则化和Dropout防止过拟合。矩阵运算提升计算效率，词嵌入捕捉词语关系。RNN处理序列数据，Transformer通过注意力机制实现全局理解，多头注意力增强模型表现。大模型基于Transformer解码器，预测下一个词，广泛应用于对话、写作等场景。