unilm是一个用于大规模自监督预训练的框架，支持语言、任务和模态的多样性，旨在提升基础模型的性能与泛化能力。
ControlNet 1.1是一个用于研究和学术实验的深度学习框架，具有增强的稳健性和结果质量，支持各种模型组合。
MiniAGI是基于OpenAI API的简单通用AI代理，具备自我思考、批判和短期记忆功能，能够执行编程任务和生成多种输出。
MiniGPT-4是一个开源项目，集成大型语言模型用于视听语言多任务学习，旨在增强视觉和语言理解能力。
这是一个基于深度强化学习的AI代理，旨在击败《街头霸王II冠军版》中的最终Boss，能够根据游戏画面像素值做决策。
pix2pix3D 是一个基于PyTorch的模型，用于根据2D标签地图生成3D对象，支持用户交互式3D编辑。
OSX是一个基于组件感知变换器的单阶段3D全身网格恢复的实现，支持2D关键点对齐，适用于姿势估计和图像生成任务。
这个仓库是一个生成作图咒语的工具，支持MidJourney和Stable Diffusion等模型，通过模型生成更有效的提示语，简化用户创作过程。
ChatPaper利用ChatGPT加速科研，提供论文总结、翻译、润色、审稿及回复功能，是学术研究的高效助手。
这个仓库提供基于labelme和segment-anything的Python界面，用于像素级注释，支持生成多种掩膜和高效的多边形修改。
