214 页内部秘籍《 Smol 训练手册:构建世界级 LLMs 的秘诀》

摘要

训练高性能大模型需明确目标、数据与训练方法。首先确定定制化需求,通过消融实验验证决策。预训练阶段注重数据选择与多语言能力,大规模训练中解决吞吐量与张量并行性等问题。后训练通过微调、偏好优化与强化学习打磨模型,确保能力可控且可验证,最终形成稳定、高效的推理助手。

欢迎在评论区写下你对这篇文章的看法。

评论

- 위키
Copyright © 2011-2025 iteam. Current version is 2.147.1. UTC+08:00, 2025-11-01 17:12
浙ICP备14020137号-1 $방문자$