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ReAct范式通过"推理-行动-观察"闭环,让大模型像人类一样拆解复杂任务。它要求模型先思考再行动,用外部工具获取实时数据,避免"一本正经胡说八道"。这种架构既能处理航班查询等实际问题,又让决策过程透明可追溯。相比传统方法,ReAct在事实核查、智能规划等场景表现更优,是迈向实用AI的关键一步。
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