LLM可观测技术初探

LLM 可观测技术初探

摘要

大语言模型（LLM）可观测技术通过数据采集、语义建模和行为分析，解决LLM“黑盒”问题，提升模型可靠性、安全性和成本可控性。其核心架构涵盖采集、存储、模型和应用四层，支持端到端追踪、效能分析和资源监控。评估标准主观性、性能开销和隐私合规是主要挑战，需通过定制评估、智能采样和差分隐私等手段应对，助力企业构建可信AI生态。