Privacy-Aware Infrastructure in the AI-Native Era: An Asset Classification Case Study

Privacy-Aware Infrastructure in the AI-Native Era: An Asset Classification Case Study

摘要

隐私分类的核心矛盾在于：分类需在模糊中推理，而执行要求可解释、可复现。我们采用混合模式：先构建丰富上下文，用LLM处理模糊和冷启动，再将稳定模式蒸馏为确定性规则。85%流量由毫秒级规则处理，仅15%走LLM，同时保持独立评估和人工审核。