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基于 SVD 的协同过滤

摘要

本文探讨了基于SVD的协同过滤算法的实现与评估。通过初始化模型参数、训练迭代、预测评分等步骤，展示了算法的核心流程。值得注意的是，RMSE下降并不一定意味着top N推荐效果提升，推荐系统的多样性、新颖度等同样重要。理解算法原理，结合实际业务需求，才能更好地优化推荐效果。

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xiaozi 于 2025-09-26 分享
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