生成式召回在得物的落地技术分享与思考

生成式召回在得物的落地技术分享与思考

摘要

生成式AI为推荐系统带来新机遇，得物社区探索生成式召回，提升内容多样性与新颖性。采用Generative与Rerank模型联合训练，实现端到端优化。实验表明，核心消费指标显著提升，多样性改善。未来将聚焦框架迁移、架构升级、推理加速与成本优化，推动模型能力升级，探索与LLM结合及多模态跨域生成的可能性。