Editing Files at 1000 Tokens/second

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摘要

GPT-4等前沿模型在大规模代码编辑中存在懒惰、不准确和高延迟问题。为解决此问题，我们训练了专门用于快速应用代码编辑的模型，采用“规划”和“应用”两阶段策略。通过优化推理速度和准确性，新模型在代码重写任务中表现优异，速度提升显著。我们还开发了“推测编辑”算法，进一步加速处理。未来将探索长上下文训练和知识蒸馏，以提升模型性能。