告别碎片化！两大先进分块技术如何提升RAG的语义连贯性？

告别碎片化！两大先进分块技术如何提升 RAG 的语义连贯性？

摘要

检索增强生成（RAG）系统通过结合自然语言处理与信息检索技术，解决了传统大语言模型依赖静态数据的局限。文章探讨了两种分块策略：延迟分块保留全局上下文，提升效率；上下文增强检索通过LLM生成附加信息，提升语义连贯性。实验表明，延迟分块适合资源有限场景，上下文检索则在高精度需求下表现更优。未来需平衡效率与效果，优化长文档处理。