上下文感知的聚合页广告优化实践

上下文感知的聚合页广告优化实践

摘要

美团聚合页广告通过“发券”和“排序”两大核心方向，深入探索上下文感知建模技术。实践一中，ECUP方法通过全链路增强和Treatment感知，解决了链路偏差问题，提升了Uplift建模的准确性。实践二中，NLGR方法通过邻域列表重排，优化了生成器的训练与生成过程，提升了推荐效果。两项实践均通过A/B实验验证了显著的业务收益。