去哪儿酒店搜索排序模型的演进

去哪儿酒店搜索排序模型的演进

摘要

Qunar酒店搜索排序模型从LambdaMart升级到LambdaDNN，通过深度学习提升泛化能力。多目标模型MMOE引入CTR和CTCVR任务，缓解样本偏差，提升点击率。多场景融合优化中，特征分类建模增强场景差异学习，提升转化率。特征选择采用变分dropout，剔除冗余特征，提升模型效果。整体演进验证了深度模型在搜索排序中的有效性。