推送平台的特点是并发高、消息量大、送达及时性较高。系统设计中采用Redis集群作为消息存储和中转，以及token信息存储。集群规模大。本文围绕推送系统对Redis集群的使用，遇到的问题及解决方案，优化过程讲解。

本章内容将分享，vivo直播平台这2年相关的技术发展历程，希望大家对直播有一个基础的了解，如果有相关的同学刚刚开始从事直播相关业务的开发，能够给大家带来一些启发。

本文介绍了vivo评论中台在面对前台不同流量级别、不同数据量级的业务时，是如何通过流量隔离和数据隔离来保障中台的高可用，具有一定的行业通用性。

本文前半部分重点阐述事件驱动架构的定义和重要概念，以及架构设计的场景和原因分析，后半部分简单描述事件驱动架构在内容平台的落地。

本篇文章介绍vivo平台的建设背景、已经建成的能力、建设过程中的一些思考和探索。

本文介绍了Jetpack-MVVM全家桶的核心组件LiveData 在使用中应该注意的坑，以及应对的解决方案。

随着互联网的发展，应用越来越多，开发者、运营人员需要通过不同的方式提升用户活跃与留存，而平台的流量也越来越高，给系统带来了不同挑战比如高并发、内容安全等，本文将会为您揭秘我们推送平台是如何克服这些挑战。

马可平台是前端集成代码覆盖率平台，支持实时报告，增量报告，支持一键无侵入接入，并和Git 、消息集成打通，实时渲染报告大屏。为业务提供一站式代码覆盖率管理服务，打造独有的沉浸式代码覆盖率体验平台。

本文主要介绍了版本不兼容Jar包冲突时，通过使用maven-shade-plugin来重命名并打包（relocation）为不同的Jar包，从而实现在同一个工程中能够同时使用多个不兼容版本的Jar包。

本文通过分析 Chrome 的 DevTools 的技术实现，特别是在浏览器内核中的实现部分，来展示这款被万千开发者所喜爱的开发工具背后的秘密。

本文内容主要围绕JDK中的ThreadPoolExecutor展开，描述ThreadPoolExecutor的构造流程以及内部状态管理的机理，深入源码探究ThreadPoolExecutor线程分配、任务处理、拒绝策略、启动停止等过程。

本文将介绍 vivo 内部容器化平台跨大版本无损升级中遇到的问题和解决方法，以期帮助读者更快速、更安全的升级自己的集群。

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本篇文章是vivo浏览器快速开发平台系列的开篇，讲述了 vivo 浏览器快速开发的实践路程，完成了从工具到平台的演进，对外服务于数十个业务，提供百亿访问的发展变迁历程。

本章内容将介绍如何使用字节码分析技术在编译时自动对APP内类、方法、字段的引用进行检测，并输出检测结果供开发人员确认问题，防止由于引用问题导致的运行时崩溃流入线上，为APP的质量与稳定性保驾护航。

本文从vivo内容审核的实际场景入手，对比了常用的敏感词匹配算法，介绍了谛听系统几个主要场景下的敏感词匹配实践方案。