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公司:vivo

维沃移动通信有限公司(通称:vivo)是一家中国科技公司,主要生产智能手机、无线耳机等消费电子产品。

公司曾用名步步高通信设备有限公司、步步高通信科技有限公司,前身是1995年10月建立的步步高电话机厂,曾是步步高电子旗下品牌(前身为步步高音乐手机)。

vivo全球商城全球化演进之路—多语言解决方案

本文通过对vivo外销多语言文案系统的介绍,阐述了其整体架构,设计思路和接入方式等。通过这些介绍说明系统相较传统多语言解决方案的优势,以及其系统化,可视化,即时生效等优点。

vivo 服务端监控架构设计与实践

vivo服务端监控旨在为服务端应用提供包括系统监控、JVM监控以及自定义业务指标监控在内的一站式数据监控,并配套实时、多维度、多渠道的告警服务,帮助用户及时掌握应用多方面状态,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题,提升服务可用性。目前vivo服务端监控累计接入业务方数量达到200+,本文介绍的是服务端监控,我司还有其他类型的优秀监控包括通用监控、调用链监控和客户端监控等。

【营】在开局,提升【豹】发力 - vivo活动插件管理平台

如何将业务中沉淀的内容具象化表现出来,赋能上下游,赋能更多业务,通过此文,你可以了解到插件管理平台诞生的背景、技术架构以及核心技术揭秘。

HTTP缓存协议实战

HTTP缓存协议是客户端浏览器与服务端之间进行缓存控制的协议,合理设定缓存协议能够有效提高前端性能,降低服务端压力。

流量录制与回放在vivo的落地实践

流量回放怎么实现?有哪些问题和挑战?能给我们带来多少收益?本专题将通过vivo流量回放在项目落地实践给大家提供一些借鉴和参考。

Redis 在 vivo 推送平台的应用与优化实践

推送平台的特点是并发高、消息量大、送达及时性较高。系统设计中采用Redis集群作为消息存储和中转,以及token信息存储。集群规模大。本文围绕推送系统对Redis集群的使用,遇到的问题及解决方案,优化过程讲解。

vivo直播应用技术实践与探索

本章内容将分享,vivo直播平台这2年相关的技术发展历程,希望大家对直播有一个基础的了解,如果有相关的同学刚刚开始从事直播相关业务的开发,能够给大家带来一些启发。

vivo 评论中台的流量及数据隔离实践

本文介绍了vivo评论中台在面对前台不同流量级别、不同数据量级的业务时,是如何通过流量隔离和数据隔离来保障中台的高可用,具有一定的行业通用性。

事件驱动架构在 vivo 内容平台的实践

本文前半部分重点阐述事件驱动架构的定义和重要概念,以及架构设计的场景和原因分析,后半部分简单描述事件驱动架构在内容平台的落地。

vivo数据库与存储平台的建设和探索

本篇文章介绍vivo平台的建设背景、已经建成的能力、建设过程中的一些思考和探索。

Jetpack—LiveData组件的缺陷以及应对策略

本文介绍了Jetpack-MVVM全家桶的核心组件LiveData 在使用中应该注意的坑,以及应对的解决方案。

vivo 推送平台架构演进

随着互联网的发展,应用越来越多,开发者、运营人员需要通过不同的方式提升用户活跃与留存,而平台的流量也越来越高,给系统带来了不同挑战比如高并发、内容安全等,本文将会为您揭秘我们推送平台是如何克服这些挑战。

前端质量提升利器-马可代码覆盖率平台

马可平台是前端集成代码覆盖率平台,支持实时报告,增量报告,支持一键无侵入接入,并和Git 、消息集成打通,实时渲染报告大屏。为业务提供一站式代码覆盖率管理服务,打造独有的沉浸式代码覆盖率体验平台。

版本不兼容Jar包冲突该如何是好?

本文主要介绍了版本不兼容Jar包冲突时,通过使用maven-shade-plugin来重命名并打包(relocation)为不同的Jar包,从而实现在同一个工程中能够同时使用多个不兼容版本的Jar包。

DevTools 实现原理与性能分析实战

本文通过分析 Chrome 的 DevTools 的技术实现,特别是在浏览器内核中的实现部分,来展示这款被万千开发者所喜爱的开发工具背后的秘密。

JDK ThreadPoolExecutor核心原理与实践

本文内容主要围绕JDK中的ThreadPoolExecutor展开,描述ThreadPoolExecutor的构造流程以及内部状态管理的机理,深入源码探究ThreadPoolExecutor线程分配、任务处理、拒绝策略、启动停止等过程。

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