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公司:京东

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京东是中国最大的电子商务公司之一,成立于1998年。公司提供在线零售、物流配送、支付服务等一系列互联网服务。京东市场规模庞大,是中国最大的网络零售商之一。随着国内电子商务市场的不断发展和技术的不断提升,京东已经成为中国互联网行业的领导者之一。

Proxyless的多活流量和微服务治理

通过Java字节码增强技术,在服务治理领域提供了一种创新的解决方案。结合了SDK和服务网格的优点,提供了无侵入性的治理逻辑注入、灵活的扩展性和高效的性能优化。

Proxyless的多活流量和微服务治理

Joylive Agent 是一个基于字节码增强的框架,专注于多活和单元化场景下的流量治理。它提供了以下功能:多活流量调度、全链路灰度发布、QPS和并发限制、标签路由、负载均衡,熔断降级,鉴权等流量治理策略。其特性包括微内核架构、强类隔离、业务零侵入等,使其在保持高性能的同时对业务代码影响最小,是面向Java领域的新一代Proxyless Service Mesh探索实现。

京东零售内容合规团队都在做什么?

本文介绍了合规域面临的挑战,从量化指标、运营流程、技术方案三个维度,展示了我们的解决方案,并以价格虚高问题的技术攻为例,具体说明了技术方案。

京东搜索重排:基于互信息的用户偏好导向模型

京东零售搜推团队提出了一种基于互信息的偏好导向多样性模型(PODM-MI),该模型可使商品能够根据用户多样性偏好进行自适应排序,已在京东主搜全量部署,并在UCVR和多样性上均有显著收益。

AI大模型快速生成题库-助力业务人效提升10+倍

当前,京东航空公司维修部门面临着人员规模的快速增长和持续的培训需求。采用向量库+大模型的方式,构建题库生成助手。

京东秒送LBS容灾数据备份实战

京东秒送前台作为重要流量入口,其稳定性及容灾机制至关重要。本文将探讨构建LBS C端SOA服务容灾体系,包括数据备份策略,分析B2C与O2O模式下的容灾设计差异,探讨亿级数据的降本存储方法,并寻求成本、解决方案、用户体验间的最佳平衡。

动态化-鸿蒙跨端方案介绍

华为在2023.9.25官方发布会上宣布,新的鸿蒙系统将不再兼容安卓应用,这意味着,包括京东金融APP在内的所有安卓应用,在新的鸿蒙系统上将无法运行,需要重新开发专门适用于新鸿蒙系统的专版APP。

京东秒送LBS容灾数据备份实战

秒送前台作为重要流量入口,其稳定性及容灾机制至关重要。本文将探讨构建LBS C端SOA服务容灾体系,包括数据备份策略,分析B2C与O2O模式下的容灾设计差异,探讨亿级数据的降本存储方法,并寻求成本、解决方案、用户体验间的最佳平衡。

「重构:改善既有代码的设计」实战篇

通过《重构:改善既有代码的设计 第二版》书中知识、以及结合在过去几年中的重构经历,分享一些关于重构的感悟和心得。

不只是前端,后端、产品和测试也需要了解的浏览器知识(二)

本文主要介绍了业务系统呈现给用户所经历的各个节点,以及作为技术人能在各节点中进行优化的点, 通过这些技术优化点,在研发过程中不断创新,推动产品性能、用户体验的提升,来实现业务的增长,创造可持续的价值。

京东推荐系统的大促性能优化实战

当一个推荐系统面临高频、瞬时、大幅的流量突变时,如何在维持稳定性的同时,最小化推荐效果损失?

高并发系统的艺术:如何在流量洪峰中游刃有余

高并发系统的设计和实现是一个复杂且多层次的过程,涉及到硬件资源的合理利用、系统架构的精心设计、并发控制技术的应用以及性能调优等多个方面。

引入JaCoCo导致的类型转换问题分析

本文主要是记录一次由于引入JaCoCo后产生运行异常的排查过程。

京东企业业务前端监控实践

现代前端应用场景复杂多变,用户体验至关重要。在这种情况下,如何保证前端系统的稳定性和可持续性是一个关键问题。接下来,我们将针对当前企业业务前端现状,探讨我们是如何基于监控和巡检来保证业务线的稳定和高质量运行的。

监控系统原理揭秘-数据运算篇

监控系统在现代技术环境中扮演着至关重要的角色。运营同学每天检查自己的活动数据,研发人员每天检查系统各项指标是否正常,这些工作都少不了监控系统的身影。

后端开发和你聊聊JVM如何优化

首先应该明确的是JVM调优不是常规手段,JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担,当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案,以及是否达到依赖中间件的瓶颈,最后才是针对JVM进行优化。

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