我们常以“ 心有灵犀 ”来形容与合作伙伴的默契配合，若我们的产品能与用户达到同样的默契，将极大地提升用户在任务旅程中的流畅体验。

在B端体验设计领域，我们深知用户对我们产品的期待──快速完成任务、即用即走。然而，随着业务需求和产品功能的不断扩展，流程复杂化、功能冗余、信息过载和引导不足等问题逐渐浮现，这不仅增加了新用户的学习成本，也使得老用户丧失了使用产品时的专注和效率。

为应对这些挑战，在早期版本升级时我们提出了“高效、亲和”的设计理念（《京东行云3.0｜B端产研协作工具体验升级的思考与实践》 ），并致力于通过设计手段减少用户在使用产品时的学习成本和操作负担，旨在打造一个流畅、愉悦的体验环境，让用户每次使用都能保持轻松愉悦的工作状态。

同时，我们也积极践行集团倡导的 “ 简单、顺滑、激发 ” 产品设计理念，通过在交互设计、业务组件等多个层面进行来深入优化和改进，以达到产品与用户之间的"心有灵犀"，让用户在使用过程中更加的得心应手、更加快速高效的触达并完成任务。

大部分情况下，加锁可以很好的解决并发问题，但是只要加上锁后就一定不会有并发问题吗？ 哪些情况下引起锁失效呢？本文会以一个真实的线上案例来剖析业务处理加锁过程易使用不当的点以及对应的解决方案。

提交一个DataSteam 的 Flink应用，需要经过 StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph 三个阶段的转换生成可成执行的有向无环图（DAG），并在 Flink 集群上运行。

业务中存在访问热点是在所难免的，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。

在物流系统中，接单是信息流的关键和重要的一环，每个业务场景都会对应一种标准接单流程，例如销售出、采购入等等。

JDQ是基于Apache基金会开源的 Kafka 消息队列，深入打造的具备高吞吐、低延迟、高可靠性的实时流式消息中间件框架，是京东统一的实时数据总线。本文针对开源Kafka在限流技术方面的不足和局限性进行了研究，带你揭秘京东JDQ限流架构。

基于大模型搭建运力智能机器人“运力小智”，定位是一个集知识问答、数据分析功能于一体的便携式知识百科信息问答平台。

上周开发了一个需求，发现一个历史功能，从产品和技术代码的角度看，将简单的事情变得复杂。这一经历再次深化了我对一个核心理念的认识：简化复杂性是产品设计和软件开发中永恒的挑战。

在前端开发中，自动化测试是确保软件质量和用户体验的关键环节。随着Web应用的复杂性不断增加，手动测试已经无法满足快速迭代和持续交付的需求。

好的css工程化方案可以增强我们项目的可维护性、提高样式的复用性、进行自动化处理等，在提高页面加载速度和性能的同时，我们可以有更多的精力进行js逻辑的处理。

本文讲述了如何在鸿蒙系统中实现“动态化”跨端框架的高性能运行，包含探索方舟虚拟机运行方案时遇到的问题，以及基于V8虚拟机方案的具体提升手段和后续进一步提升的方案。

Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库, 也是SpringBoot内置的本地缓存实现。

本文主要讲解了Forcebot压测平台之中“并发模式”与“RPS模式”两种模式对于服务端性能指标的影响。通过“商品查询标签”的压测作为具体实践案例，

本文主要是讲解如何在本地搭建一个简易的AI问答系统。

提到京东，大多数人的第一印象便是那座繁华的购物商城，便捷的购物体验深入人心。

通过本文你将全面清晰的洞悉动态化跨端的实现原理，感受黑悟空（数据）一路打怪升级（在不同语言环境中流转改造），逆天改命（操控原生视图绘制），终成齐天大圣（完成视图渲染呈现）的艰辛历程。