当我们设计Web表单时，往往用最直觉的设计经验本能驱动我们去解决一些看似在界面设计中最简单的问题，但每每到细微之处，又会有无数疑问从细节中冒出来给我们的设计造成困扰。

互联网产品发展迅速，初期都是刀耕火种，随着系统复杂度增加，稳定性问题凸显，当这些问题成为业务发展掣肘的时候，推倒重来的代价可想而知，因此系统架构需要持续优化，既要解决当务之急又要防患未然。本文结合具体实践，对系统高可用建设进行思考和总结。

弹幕已经成为一种重要的内容互动的手段， 因此研发一套接入灵活、玩法丰富的弹幕组件就显得非常重要 。

iOS签名校验机制是苹果生态安全的基础，本文将带你走进iOS签名校验那些事儿～

人才是企业发展的核心竞争力，人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中，面临着招聘成本高，效率低等问题，将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升企业人才管理的效率。

本文主要介绍了百度信息流系统研发、测试效能提升的实践。

互联网黑产不断发展壮大，作弊模式逐渐变得规模化、产业化，团伙作弊行为日益猖獗。为了进一步提升百度账号的安全和用户体验，维护公司核心利益，百度账号安全策略团队结合自身在账号安全领域的优势，构建了可以处理海量数据、具备丰富扩展性的关联图谱黑产团伙挖掘能力，充分实践应用并不断拓展落地场景，同时也在图神经网络等前沿领域探索相关技术在风控反作弊场景中的应用价值，致力于构建高效、完备的基于图谱的风控反作弊能力。

通过对字体、间距、标点，从宏观、微观两个层面的排版规则优化图文落地页内容的排版展现，提升图文的阅读体验。

近年来，云原生化、全用户态、软硬协同等技术对KV存储服务产生了巨大的影响，上述技术在极大提升了服务的性能和降低服务成本的同时，也对系统的架构和实现提出了新的要求。百度在信息流和搜索业务中大量使用了KV存储服务，服务每天响应近千亿次各类访问请求，如何运用上述技术提升系统的性能、稳定性和运维人效是我们重点考虑的问题。本文通过介绍我们应用上述技术打造高性能KV存储系统的实践过程，为大家分享了我们在单机性能优化，大规模集群设计、管理等方面的思路和实践经验。

本期内容主要介绍：1.如何利用标准化和智能化思路提升手工测试效能；2.从业务现状与挑战出发，介绍利用智能化思路重建手工测试的逻辑，以及智能化手工测试的落地实践。

本文从问题、手段、收益角度介绍了好看视频播放器的性能优化技术实践。

百度文库/百度阅读app跨平台排版引擎实现方案、排版核心技术介绍。

一套好的实验系统能支撑产品快速迭代，用数据说话，辅助快速做出正确产品决策。

应用上云已经是不可逆转的趋势，云原生给持续交付带来了新的机遇，同时也有新的挑战。本文介绍了爱番番团队在云原生架构下进行持续交付能力提升的实践经验。

短视频产品最近两年蓬勃发展，百度旗下的短视频品牌-好看视频，人均使用时长70分钟，短视频播放量已超30亿，从推荐系统的角度考虑，如何设计一个推荐系统的目标，以及短视频迭代过程中沉淀的思考。

什么是符号化？如何做本地符号化？为什么做在线符号化？