如何写好一个golib库？

本期MEUX对话设计圆桌会邀请到知乎设计总监刘青菁、产品设计负责人柴柴、山药来到百度，与贴吧的团队负责人等就社区氛围、会员设计开展了热烈交流。

本文主要总结一下笔者之前做的关于业务存储资源优化的整个过程，正所谓前事不忘，后事之师，希望以文中的例子为引，能够总结出一些如何避免坑以及如何填坑的方法论。

随着营销3.0时代的到来，企业愈发需要依托强大CDP能力解决其严重的数据孤岛问题，帮助企业加温线索、促活客户。但什么是CDP、好的CDP应该具备哪些关键特征？本文在回答此问题的同时，详细讲述了爱番番租户级实时CDP建设实践，既有先进架构目标下的组件选择，也有平台架构、核心模块关键实现的介绍。

百度APP已经将GPU计算加速手段，应用在深度模型推理及一些计算密集型业务上，本文将介绍OpenCL基础概念与简单的OpenCL编程。

百度广告业务系统建立在分布式系统之上，面向商业服务，每天发生各类接口调用PV达到百亿次，产生TB级的监控数据，对监控系统的设计也提出了巨大的挑战。分位值对接口性能的敏感度高，在性能分析中具有很大价值。

建立一套科学的模型，通过对目标的设定来倒推过程，结合定性和定量研究，与项目组就目标可以达成共识，并且更加准确的反应出产品目标中的用户体验质量，这套模型就是GSM模型。

如何追求复杂业务形态下研发效率、维护效率和运行时效率的显著提升？

T7浏览内核为前端提供一种调整子资源加载优先级的能力，前端可根据自身业务需求，自行配置页面关键子资源加载优先级属性，提升该资源的加载优先级，让关键子资源优先发起请求，从而达到提升该关键资源加载速度的效果。

快速了解跨平台技术在PC领域内的应用和开发PC客户端的技术实现细节。

技术债偿还一直是软件开发绕不开的话题，如何能够让技术重构既还了过去的债又能为将来业务发展产生持续的收益？本文介绍爱番番沟通产研团队一次业务和技术双赢的技术重构经历。既有从现象到本质的思考方法论，也有DDD、微服务架构、云原生架构的落地实操。

相信无论是前端还是后端开发，都或多或少地被接口文档折磨过。前端经常抱怨后端给的接口文档与实际情况不一致。后端又觉得编写及维护接口文档会耗费不少精力，经常来不及更新。其实无论是前端调用后端，还是后端调用后端，都期望有一个好的接口文档。但是随着时间推移，版本迭代，接口文档往往很容易就跟不上代码了,更会出现之前的同学没有把接口文档交接清楚就离职，留下一个繁重复杂的项目，重新啃起来异常艰难，不亚于自己从头写一遍。因此仅仅只通过强制来规范大家是不够的。我们研究了Swagger到Yapi的打通方法。

有了它之后，我们可以做到每次写完代码，只需要顺便修改注释，然后提交，Yapi上就能自动更改我们的接口文档。

据Gartner调研，应用开发需求的市场增长至少超过IT交付能力的5倍，预计到2025年，70%的新应用开发将使用低代码技术。我们需要在需求迭代越来越高频、创新能力要求越来越高的背景下，探索如何通过技术手段为业务开发降本增效提质做出突破，更高效的实现产品创新。百度搜索中台支撑多元业务场景，有丰富的业务形态，对卓越效能有极致追求。本文从搜索中台业务研发者面临的困难和挑战入手，分析原因，探讨低代码的一些解决思路。

随着5G的到来，越来越清晰的视频源，越来越复杂的视频编码，对端上APP的视频解码能力也有越来越高的要求。

API接口自动化测试在服务端分层测试体系中占有重要地位，在持续追求提升研发交付效能的背景下，传统的自动化测试工具面临质量与效率的更高挑战。智能化测试的本质是利用数据和算法相结合赋能质量活动的测试方法，借助智能化测试思维，在API测试全生命周期内进行了多环节的针对性优化、形成合力赋能提升测试质效。

互联网进入移动互联网时代后，产品形态有几次大的演进。最初，H5站点如雨后春笋般的出现，大量H5站点迅速占领PC市场，中期，为了追求极致用户体验，大量原生Android、IOS应用出现，为用户提供更好的需求和体验满足，当前，集体验、研发效率、推广效率于一身的超级APP+小程序的模式，变成了人们更青睐的选择。可以看到，每个时代都有自己的主角，我们很容易将自己的重心放到主角身上，而忽略了配角的作用。

最近在公司项目研发中，发现不管是APP还是小程序中，都有大量能力和需求，是由曾经的主角H5来承接，H5的跨平台、迭代效率高、丰富的技术和人力生态，使它还在持续的发光发热，为互联网做出自己的贡献。但是，在H5项目研发过程中，发现我们明显降低了H5的要求。我们将更多的精力投入到需求满足，交互体验上，却忽略了我们的基本底线，性能。H5的一些基本性能优化方式，如SSR、静态资源加速，在积压的需求面前，也被大家遗忘在角落。希望通过本文的阅读，能给大家提供一个依托百度智能云和CDN技术进行静态文件加速的方案，为H5优化做出一名后端RD的贡献。