用于将用户访谈、调查反馈等定性数据转化为结构化洞察。通过元数据记录、痛点提取及JTBD框架分析，输出单份摘要或跨源综合报告，辅助产品决策。
用于管理基于患者授权基因组数据的调查任务，支持启动、继续、专家委员会协调及状态监控。
用于LLM Wiki的知识调研技能，通过查询、收集高质量外部来源并整合入知识库。触发场景包括调用/research命令、请求深度资料挖掘或发现新源并集成到Wiki中。
将游戏体验、留存及节奏问题转化为可上线、可埋点、可复盘的ED实验包。支持A/B测试方案制定、埋点设计及实验结果复盘，确保决策基于证据并符合伦理规范。
使用 Tanso CLI 搜索中文互联网信号，支持知乎、Bocha、火山引擎等源。提供查询构造、多源交叉验证及结构化输出模板，用于获取基于来源的准确答案和话题发现。
通过后台代理调查问题，基于官方文档、源码等权威一手来源进行深度研究，并将结果整理为带有引用的 Markdown 文件存入仓库，适用于资料搜集与事实核查任务。
扫描期权链以识别机构级大额交易，通过粗筛与精确下钻两步法发现异常资金流向。
根据运行ID、项目或时间等线索，查找并验证eve Agent Run的权威链接及标识符。通过限定范围和多信号匹配确保准确性，不生成结果或请求凭证，仅返回可验证的证据和链接。
用于在需求进入工作流后、设计开始前，收敛需求范围。通过分离目标与要求、记录排除项及成本区间，确保明确要构建的内容，为后续设计和文档确定基础。
用于验证游戏安全领域争议性或重大声明的严谨性，要求基于原始证据、可复现性及明确信任边界进行推理，区分观察与归因，校准不确定性。
作为只读的Web3架构顾问，提供技术栈推荐、工作流检查、工具对比及迁移路径分析。用于规划阶段，不执行代码实现或部署，仅输出决策就绪的架构简报供评估。
统一GitHub仓库情报技能，通过catalog/scan生成优先机会报告，通过actions/ideas生成可执行行动建议，通过builders/map映射生态构建者。支持全链路或单分支扫描，为下游技能提供结构化数据与代码级机会。
执行结构化研究调查，结合学术论文、开源项目及行业报告，综合生成包含摘要、现状分析、差距分析及建议的完整研究报告。
