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lemma-work/lemma-platform
GitHub用于从 OpenAPI 规范生成或重新生成 Lemma 连接器包,包括类型化客户端、Pydantic 模型及资源模块,确保命名规范、类型正确及二进制结果处理符合标准。
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Skills in Collection (13)
用于从 OpenAPI 规范生成或重新生成 Lemma 连接器包,包括类型化客户端、Pydantic 模型及资源模块,确保命名规范、类型正确及二进制结果处理符合标准。
添加新的 Provider 包
提升生成包的质量
使用预期命名和类型重新生成现有应用
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill integration-creator -g -y
通过 agent-browser CLI 驱动真实浏览器,执行页面导航、截图、表单填写、登录流程、数据抓取及控制台/网络调试。结合 lemma-app-qa 进行系统化的应用测试、缺陷取证和发布评估,支持本地或部署的应用交互。
需要操作网页或本地应用的界面交互
执行自动化 UI 测试或回归验证
进行前端页面的截图或元素抓取
处理复杂的登录流程和动态渲染页面
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill browser -g -y
用于在Lemma工作区创建、修订和交付高质量文档及演示文稿。支持Markdown、PDF、Office等格式,强调内容保真度、渲染验证及安全上传,确保交付物符合受众需求与品牌规范。
需要生成报告或演示文稿
对现有文档进行修订并导出为特定格式
需要将文件上传至指定Pod目录
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-artifact-author -g -y
用于设计和构建完整的 Lemma Pod,涵盖模型、函数、智能体、工作流等资源的创建与组装。通过 CLI 逐步导入并验证各层功能,适用于从零开始开发应用或重构 Pod 结构,而非日常运维操作。
需要从头设计并构建新的 Pod 架构
对现有 Pod 进行资源重组或扩展开发
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在 Lemma 环境中执行严谨、可审计的研究任务。支持文献扫描、事实核查及对比分析,强调基于证据的声明分离与溯源,生成包含来源账本和持久化备忘录的结构化研究报告。
需要进行深度信息调研或市场扫描
要求提供带确切引用的事实核查
需要更新之前的研究结论并保留证据链
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用于创建、修订和发布 Pod 专属的 Lemma Agent 技能,确保触发精准且行为可靠。指导定义触发器、组织参考文件与脚本,并在发布前进行冒烟测试,同时严格区分并保护只读系统技能目录。
需要为 Agent 创建新的自定义技能
修改或更新现有的 Pod 专属技能
验证技能是否能被正确发现和触发
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用于在现有 Lemma Pod 中进行运行时操作,包括资源检查、数据查询、文件读写、工作流执行及第三方连接器集成。
用户需要查询或管理现有 Pod 内的数据和资源
需要通过 CLI 执行工作流或与 Agent 交互
需要调用第三方连接器(如 Gmail、Shopify)进行业务操作
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-user -g -y
用于在对话中创建轻量级内联 Lemma 组件,展示结构化数据、图表或实时指标。通过 HTML/CSS/JS 实现,支持读取 Pod 数据,适用于需要视觉层级而非纯文本的场景。
需要在对话中展示结构化数据或可视化内容
用户请求生成包含记录、趋势或比较的交互视图
需要将复杂答案以紧凑的 UI 形式呈现
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-widget -g -y
用于解析 Pod 外部或非内置转换格式的文档(如 PDF、图片等),提取文本、OCR、布局及截图,作为 Pod 自动处理的补充或回退方案。
需要解析非 Pod 存储的文档文件
Pod 内置转换缺失或不足需回退处理
需要提取文档的空间布局、边界框或页面截图
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill liteparse-documents -g -y
负责Lemma应用的产品设计层,涵盖信息架构、交互与视觉方向、内容优化及无障碍适配。基于真实数据与用户场景进行界面设计,确保生产级质量。
定义应用的信息架构或DESIGN.md
选择交互和视觉方向
改进界面文案
指定加载/空状态/错误状态
使应用响应式和可访问
审查截图
打磨现有HTML或Vite应用
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-app-design -g -y
用于对 Lemma 应用进行端到端 QA,涵盖认证、RLS、UI行为及部署正确性验证。通过真实用户旅程测试并生成缺陷证据与发布裁决。
QA
dogfood
smoke-test
regression-test
acceptance-test
reproduce
verify
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用于在Lemma Pod中进行只读数据分析,包括检查表结构、数据质量验证、KPI定义、SQL查询及Python计算。支持探索性分析、指标设计、异常诊断并生成可复现的报告或图表输出。
需要基于现有数据进行探索性分析或指标计算
要求生成统计报告、可视化图表或数据洞察
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-data-analysis -g -y
用于设计、运行和审查 Lemma Agent、函数及工作流的重复性评估。涵盖契约定义、基线对比、确定性检查、侧效安全测试及回归分析,确保在真实身份与策略下验证行为正确性。
需要评估 Agent 或工作流的行为表现
比较基线与候选版本的差异
检查权限、Rls 或侧效安全性
测量多次运行的方差或回归问题
npx skills add lemma-work/lemma-platform --skill lemma-evals -g -y


