解析远程 MCAP 文件读取流水线，涵盖 HTTP 层缓存、流式传输及并发控制。详解 CachedFilelike 的 LRU 内存管理、连接复用策略及读请求队列机制，旨在优化大文件远程访问性能与资源消耗。
分析创意评分以识别最弱维度、低分根因及潜在失败模式，为后续策略调整提供依据。
自动审查 AI Factory 的 Pull Request，基于代码变更、CI 结果及历史评论生成证据充分的评审结论。支持增量审查与冲突协调，确保代码质量与安全，不执行合并或修改操作。
用于审查 Web 界面代码是否符合设计规范，支持 UI 审查、无障碍检查和 UX 审计。通过获取最新指南并对照规则检查指定文件，输出简洁的违规位置报告。
用于系统化审查 GitHub Pull Request，包括获取 PR 详情、分析代码变更（质量、安全、兼容性等）、评估合并价值并提供结构化反馈及合并建议。
审查UI代码是否符合Web界面指南，支持检查无障碍性、UX审计及最佳实践合规性。通过获取最新规则并比对指定文件，以简洁格式输出发现的问题。
用于维护PlainTab运行时UI翻译的Claude适配器，支持添加、编辑、格式化、验证和审查js/i18n目录下的文本及t(key)调用。
规范 Kotlin 协程作用域所有权、生命周期管理及 Flow 状态与事件模型，指导结构化并发及 StateFlow/Channel 等原语的正确选型与使用。
用于诊断和改善 SwiftUI 运行时性能，通过代码审查识别渲染缓慢、卡顿及内存问题，并在必要时指导使用 Instruments 进行性能分析。
用于审计和改进手稿的统计报告，确保透明、可重复且边界恰当。支持统计审查、方法小节撰写、图注核对及审稿意见回复，强调实验单位定义与不确定性报告。
在本地Git仓库中运行Greptile CLI代码审查，自动处理安装与认证，解析并汇总JSON格式的审查结果，提供严重性排序的发现项及修复建议。
对编码会话进行回顾，分析导航、自动化检查、编码标准等方面的问题，提出改进建议以优化未来运行环境。
指导如何进行高效代码审查，提供建设性反馈、早期发现缺陷并促进知识共享。适用于PR审查、制定标准及导师辅导等场景。
