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lee-to/ai-factory
GitHub这是一个由 aif-ext-hello 扩展提供的 Hello World 示例技能，用于演示扩展技能的调用方式。用户可通过发送“hello”或执行命令来触发，系统将返回友好问候并确认扩展系统运行正常，主要用于功能测试和验证。
Install All Skills
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Skills in Collection (32)
这是一个由 aif-ext-hello 扩展提供的 Hello World 示例技能，用于演示扩展技能的调用方式。用户可通过发送“hello”或执行命令来触发，系统将返回友好问候并确认扩展系统运行正常，主要用于功能测试和验证。
用户输入 hello
执行 /aif-hello-world 命令
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-hello-world -g -y
自定义 Git 提交工作流，通过替换内置技能演示扩展系统功能。自动检查暂存状态、生成带前缀的提交信息并请求确认后执行提交。
用户需要提交代码变更
调用 git commit 相关操作
npx skills add lee-to/ai-factory --skill hello-commit -g -y
根据项目描述和技术栈推荐架构模式，生成定制化的架构指南文档。支持从配置文件加载上下文，并强制应用项目特定的技能规则，确保架构决策符合项目规范。
设置项目架构
询问适用哪种架构
/aif setup 之后
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归档已完成的项目计划和路线图里程碑，支持交互选择、列表查看及自动修剪ROADMAP.md中的关闭项。
用户要求归档计划
清理计划
归档已完成内容
修剪路线图
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提供通用代码质量指南，涵盖命名、结构、错误处理及测试规范。支持通过 skill-context 实现项目级规则覆盖与强制校验，辅助编写、审查和重构代码。
询问代码命名最佳实践
进行代码审查或重构
遵循代码整洁规范
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用于生成或增强项目的构建自动化文件（如Makefile、Taskfile等）。支持从无到有创建或基于现有文件优化，集成项目特定规则以确保最佳实践。
用户请求生成 Makefile
用户请求创建 Taskfile
用户请求添加 Justfile
用户请求设置 Mage
用户请求构建自动化
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分析项目并生成适用于 GitHub Actions 或 GitLab CI 的生产级 CI/CD 流水线配置，支持代码检查、静态分析、测试及安全扫描。根据是否存在现有配置，自动选择生成、增强或审计模式，确保符合最佳实践。
用户请求设置 CI/CD 流程
提及 GitHub Actions 或 GitLab CI
需要自动化构建和测试
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根据暂存区代码变更生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息。支持读取配置文件和项目特定规则，确保提交消息格式与项目约定一致，并在生成后自动校验合规性。
用户要求创建提交
用户说 commit
用户说 save changes
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将书籍、文档或URL等源材料提炼为可复用的Agent技能包。支持生成SKILL.md及参考示例，提供多种拆分策略，并处理配置加载与名称校验，实现知识到操作技能的转化。
需要基于现有资料创建新的Agent技能
需要将复杂文档拆解为多个聚焦技能
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分析项目并生成生产级Docker配置，包括多阶段Dockerfile、Compose文件及安全审计。支持从零生成、增强现有配置或全面审计三种模式，可结合项目特定上下文规则进行定制。
dockerize
add docker
docker compose
containerize
setup docker
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生成和维护项目文档，采用README作为着陆页配合docs目录详细页面的结构。支持加载配置与上下文，遵循无重复、导航链接及易扫描原则，适用于创建或更新文档场景。
create docs
write documentation
update docs
generate readme
document project
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分析项目上下文、补丁和代码库模式，自动增强AI技能以预防未来问题。通过增量处理补丁并生成特定项目的规则，使AI工厂更智能，严禁直接修改内置技能文件。
需要基于历史错误和项目上下文优化现有AI技能
希望提升AI在特定项目中的准确性和适应性
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进入探索模式进行深度思考与系统调查，用于规划前的需求分析。禁止代码实现，仅支持读取、搜索和生成研究文件。包含配置加载及语言设置逻辑，支持常规与研究束两种输出模式。
需要深入调查想法或系统架构
规划前的需求分析与问题探究
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用于修复代码库中的bug或问题，支持立即修复或先计划模式。核心遵循回归优先策略：先复现故障，再实施最小化修复，最后验证修复生效并建议增加测试覆盖。
发现代码缺陷
需要修复已知bug
执行回归测试验证
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强制AI基于证据回答，禁止猜测。适用于高可靠性要求或涉及变动事实的场景，通过分类请求、定义证据和验证未知项来确保答案准确，置信度不足时输出缺失清单。
用户要求100%确定
防止幻觉
仅在被验证时使用
需要接地气的回答
高风险场景
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根据计划执行编码任务，追踪进度并支持跨会话继续。自动检测交接模式：自主模式下静默执行，手动模式下同步状态。用于落实开发计划中的具体实现步骤。
用户说 implement
用户说 start coding
用户说 execute plan
用户说 continue implementation
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对现有实施计划进行二次迭代优化，通过重新分析代码库发现遗漏任务、错误依赖及逻辑漏洞，从而增强计划的完整性和准确性。
需要优化或完善已有的开发计划时
/aif-plan 或 /aif-fix 执行后需进一步细化方案时
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执行严格的五阶段反射迭代循环（计划、生产、评估、批评、优化），通过质量门禁持续改进工件，直到达标或达到限制。
用户请求迭代式优化
需要基于质量阈值的生成与修正循环
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-loop -g -y
用于创建功能或任务的实施计划，支持快速、完整和超详细三种模式。包含工作流步骤及自动交接模式的检测与处理逻辑。
plan a feature or task
new feature
start feature
create tasks
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执行QA测试用例并记录结果，支持人工引导和自动代理模式。可复用浏览器回放脚本进行回归测试，适配多种执行环境（CLI、API等），不依赖特定技术栈。
需要执行预定义的QA测试用例
验证功能修复或回归测试
自动化检查UI或API行为
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用于测试功能实现的QA工作流，分析变更、生成测试计划和具体场景。支持按模式或全流程执行，读取配置确定语言和路径，输出结构化QA文档。
test this
write test plan
what should I test
QA this branch
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从URL、文档或文件创建结构化知识引用，供AI代理复用。支持加载配置以解析路径和语言设置，读取项目特定上下文规则并应用覆盖，最终将处理后的引用存储至指定目录以便其他技能调用。
需要为AI代理提供未训练过的特定领域文档或内部文件知识
希望基于具体规范或文档生成可复用的领域上下文
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代码审查助手，支持审查暂存区、PR或Git引用的变更。通过配置加载上下文，利用git和gh命令获取差异，检查错误、安全及性能问题，并可选执行验证流程。
review code
check my code
review PR
is this code okay
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用于创建或更新项目战略路线图，生成包含主要里程碑的高层级目标清单。通过分析项目配置、描述、架构及研究资料，结合特定上下文规则，规划“下一步构建什么”的战略计划。
用户询问 roadmap
用户提及 project plan
用户讨论 milestones
用户询问 what to build next
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对项目变更文件或Git引用执行只读规则合规性检查的独立门禁，不替代完整代码审查。支持加载项目配置、技能上下文及规则文件，验证代码是否符合既定规范并生成报告。
需要快速检查代码变更是否违反项目规则
执行独立的合规性门禁而非全面代码审查
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用于向项目添加特定规则和约定，将其保存至RULES.md等配置文件。支持多级规则层级与优先级管理，自动加载供其他技能执行前使用，适用于用户要求记住规范或设定固定行为场景。
add rule
remember this
convention
always do X
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基于 OWASP Top 10 的安全审计清单，覆盖认证、注入、XSS 等。用于安全审查、部署前检查及漏洞评估。支持忽略特定项并持久化记录，可配置多语言输出。
review
before deploy
is this secure
security check
vulnerability
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用于生成符合 Agent Skills 标准的 AI 智能体技能包，包括 SKILL.md、脚本和模板。支持项目上下文覆盖规则及强制安全扫描，防止提示注入和数据泄露，确保生成的技能安全可靠且生产就绪。
创建新的 AI 智能体技能
生成自定义斜杠命令
构建可复用的 AI 能力
需要验证技能是否符合规范
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-skill-generator -g -y
从其他AI项目读取修复补丁，经匿名化和隐私过滤后，将经验教训注入当前项目的/aif-evolve工作流，避免重复问题。
构建相似项目需复用历史预防经验
跨项目迁移已捕获的问题解决方案
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-transfer -g -y
用于实施后验证，检查代码是否按计划实现、无遗漏、可编译且测试通过。支持加载配置与上下文门禁，确保质量达标。
/aif-implement 完成后
用户输入 verify
用户输入 check work
用户询问 did we miss anything
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-verify -g -y
在会话开始时加载AI工厂项目的关键上下文（如描述、架构、规则等），生成紧凑的会话交接信息，以便继续或分叉任务。
新会话开始
上下文丢失后恢复
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif-warmup -g -y
用于新项目初始化，分析技术栈、安装和生成技能、配置MCP服务器。核心变更是强化安全扫描：明确Python环境探测流程，实施外部技能的双重检查机制（自动注入检测加手动语义审查），防范提示词注入风险。
开始新项目设置
配置AI上下文
询问需要哪些技能
npx skills add lee-to/ai-factory --skill aif -g -y
