提供游戏安全研究的严谨性指南，涵盖证据验证、引用核实、不确定性评估及检测器评价。用于确保结论基于充分证据，支持反作弊分析、技术主张验证及可重复性研究。
通过glim.sh MCP实时检索多平台数据，结合搜索与全文提取生成带引用的研究摘要。支持预算控制、OAuth认证管理及错误处理，最终输出结构化报告并通知用户。
统一GitHub仓库情报技能，通过catalog/scan生成优先机会报告，通过actions/ideas生成可执行行动建议，通过builders/map映射生态构建者。支持全链路或单分支扫描，为下游技能提供结构化数据与代码级机会。
执行结构化研究调查，结合学术论文、开源项目及行业报告，生成包含摘要、趋势分析及建议的综合研究报告。
用于获取最新第三方库文档的 Skill，优先通过 llms.txt、Context7 等结构化源检索 API 参考和功能说明，避免依赖过时训练数据，确保回答准确性。
用于在投稿前对未收录期刊进行完整性核查，通过比对官方数据库验证索引、费用及出版商真实性，防范掠夺性期刊。
通过本地Shell搜索和并行研究代理，快速在代码库中定位文件、收集任务上下文及执行定向搜索，适用于多目录功能开发前的结构探查与调试准备。
在本地 Codex 环境中评估仓库模式采纳证据，支持刷新陈旧数据、评估稳定或探索性模式及发现新模式的 PR。
用于扫描多个金融标的以发现交易机会或比较策略表现。支持批量运行、截图对比及自定义指标分析，整合自选股列表，最终输出按指标排序的排名列表和可视化确认。
用于可视化分析项目后端AI工具（Claude/Codex/Cursor）的使用情况与委托频率。支持生成HTML评分卡或终端摘要，仅按需触发，不介入实施、审查或规划工作。
用于深度调研、技术选型和头脑风暴的研究编排技能。通过分解问题、侦察地形并调度多个研究人员并行工作，将模糊需求转化为有据可查的决策证据和研究交接文档。
用于审计外部高风险数据、基准测试及因果结论的可靠性。通过结构化清单验证来源可信度、非平凡性及决策匹配度，防止营销信息污染文档与推理链。
