ClawTeam CLI工具，用于编排多AI代理协同工作。支持创建团队、并行执行任务、依赖管理及监控。通过git worktree和tmux隔离环境，提供Kan板和Web仪表盘监控进度，适用于复杂多步协作场景。
用于在多个设计或产品方案中，基于预设标准进行决策并记录被否决方案的分析原因。适用于需要收敛方向、避免偏见且需明确权衡取舍的场景。
自主任务编排技能，将目标分解为2-6个独立子任务，依次生成worker执行并验证退出条件，支持重试与依赖链式处理，实现无需人工干预的全自动工作流。
用于生成开发计划而非执行代码的技能。它通过只读方式检查上下文，编写包含目标、步骤和风险评估的可操作 Markdown 计划，并保存至指定目录，确保不修改项目文件或运行命令。
支持多Agent蜂群并行协作开发大型项目的技能。通过git自组织协调，无需主Agent，各Agent独立认领任务、编码并推送。提供初始化、启动、监控及停止全流程脚本，实现高效并行开发。
任务启动流程，用于新功能或复杂需求。包含决策树判断路径、需求对焦检查清单、历史经验检索及UI原型确认，确保在编码前对齐目标与方案，防止返工。
管理Agent间任务生命周期，支持创建、交接、执行和关闭。通过MemPalace日志流协调多智能体工作，确保身份验证与状态同步，实现受控的无头代理任务委派。
用于归档已完成的功能变更。通过交互式提示选择变更，检查工件、任务和规格同步状态，确认无误后将变更目录移至归档位置并输出摘要。
MeOS是一个本地优先的操作层技能，用于读取用户历史与资产，提取稳定工作流、偏好及人格特征，并通过init、refresh、apply三种模式维护这些长期资产，确保未来任务符合用户风格。
管理分支持久化状态，包括问题简报、决策日志和会话交接。启动时读取上下文，工作中自动记录非平凡决策，按需生成交接文件，确保跨会话信息连续性。
从会话日志加载上下文，搜索历史会话以恢复项目状态。用于会话开始或需了解先前进展时，生成包含背景、阻碍和下一步的结构化报告。
指导用户设计、规划和分析A/B测试，包括假设构建、样本量计算及指标选择，确保实验具有统计学有效性。
路由 GitHub Agentic Workflows 的设计、创建、更新、调试及升级请求。作为分发器识别任务类型，加载对应的工作流提示或技能文件并执行，确保响应简洁并在必要时询问澄清问题。
协调AI写作检测、重写、文件编辑及验证等子技能的有界工作流。通过路由矩阵将请求分发至最合适的执行者，维护上下文信封，确保多阶段任务有序完成并保留原始语境与风格。
