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pydantic/pydantic-ai
GitHub用于将新发布的语言或图像生成模型集成到 pydantic-ai 框架中。涵盖模型验证、配置文件更新、适配器对接及测试用例添加，确保新模型 ID 被系统正确识别和调用。
Install All Skills
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Skills in Collection (21)
用于将新发布的语言或图像生成模型集成到 pydantic-ai 框架中。涵盖模型验证、配置文件更新、适配器对接及测试用例添加，确保新模型 ID 被系统正确识别和调用。
需要支持提供商发布的新模型ID
为新模型配置能力标志和适配器
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指导在Pydantic AI中新增提供商API功能（如提示缓存、结构化工具调用等）的开发规范，强调复用现有跨提供商抽象而非新建接口。
需要添加新的提供商API能力
设计新功能时需参考现有跨提供商抽象
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill adding-a-provider-api-feature -g -y
用于评估并补全仅修复局部症状的 PR 或 Issue。通过协调子代理分析规范、代码路径和历史决策，确保变更覆盖完整集成契约，避免遗留技术债务。
PR 仅修复表面错误但未覆盖完整工作流
需验证补丁是否符合规范或保留往返语义
审查者怀疑补丁与历史决策冲突
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优化Agent回复格式以适配ADHD用户，要求结论先行、结构化提问、无冗余寒暄，确保关键决策和结果清晰可见，提升阅读与执行效率。
用户有注意力缺陷特征
需要提高信息接收效率
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指导Agent提交代码并维护PR全流程，包括撰写符合规范的标题与正文、自动打标、执行前置审查、监控CI状态及处理评论，确保在CI通过且无遗留问题时结束任务。
需要打开或更新Pull Request
向仓库推送代码提交
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该技能用于自动处理当前分支 Pull Request 的审查反馈。通过获取未解决的评论，分析上下文和线程，对每个评论进行修复、拒绝、升级或归档的分类决策，并执行相应的代码修改或回复操作。
用户请求处理 PR 审查意见
检测到 PR 存在未解决的评论
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill address-feedback -g -y
在推送代码前执行本地高判断力代码审查，捕获低成本修复的问题。独立于CI，基于rubric和PR上下文提供可操作反馈，不提交评论或修改分支。
首次推送分支前
向现有PR后续推送前
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提供Pytest VCR工作流，用于录制、重写和调试HTTP测试磁带。支持验证回放、检查YAML内容以及解析请求响应体，辅助测试调试与数据校验。
需要录制或重新录制VCR磁带
验证磁带回放是否正确
检查YAML格式的请求或响应体内容
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提供基于 Pydantic AI 框架构建生产级 AI Agent 的模式、架构指导及代码示例。涵盖工具集成、结构化输出、流式处理、多智能体协作及行为测试等核心功能，适用于需要开发复杂 LLM 应用的场景。
用户请求构建 AI Agent 或 LLM 应用
提及 Pydantic AI 或导入 pydantic_ai
询问如何为 Agent 添加工具或能力
涉及结构化输出、流式处理或多智能体模式
要求测试 Agent 行为或定义 YAML/JSON 规格
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指导将Python Agno应用迁移至Pydantic AI，通过追踪请求、分离契约并选择最小目标实现行为保留。
代码导入agno模块
依赖Agno的代理或工作流
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指导将Python应用从Claude Agent SDK迁移至Pydantic AI。通过追踪请求、识别功能契约，选择最小目标组件（Core或Harness），保留应用基础设施并处理差异适配，确保行为一致性。
代码导入claude_agent_sdk
依赖Claude Code agent loop
使用内置工具、钩子、权限或子代理
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指导将 Google ADK 应用迁移至 Pydantic AI，涵盖 Agent、工作流、状态管理及多代理协作等核心组件的映射与重构，强调行为一致性与验证。
需要将 Google ADK 代码迁移到 Pydantic AI
涉及 LlmAgent 或工作流的框架替换
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指导将LangChain、LangGraph及Deep Agents应用迁移至Pydantic AI生态，涵盖链、图、持久化及Harness功能映射。
需要将LangChain或LangGraph代码重构为Pydantic AI
Deep Agents项目需要迁移到Pydantic AI Harness
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将基于 TypeScript Mastra 的应用迁移至 Python Pydantic AI。通过追踪请求路径、分离契约并选择最小目标组件，保留可观察行为，实现 Agent、工具及工作流的平滑过渡。
代码中包含 @mastra/* 导入
需要迁移 Mastra 的 Agent、Workflow 或 Memory 功能
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指导将基于 OpenAI Agents SDK 的 Python 应用迁移至 Pydantic AI。涵盖 Agent、Runner、工具调用、会话状态及流式处理等核心组件的语义等价迁移，强调保留行为并最小化运行时切片变更。
需要将 OpenAI Agents SDK 代码迁移到 Pydantic AI
重构 AI 代理运行时以使用 Pydantic AI
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将基于 TypeScript Pi 框架的编码代理应用、扩展或包迁移至 Python Pydantic AI。通过追踪请求链路、盘点扩展功能并分离关注点，保留可观测行为，实现从 Pi 到 Pydantic AI 及 Harness 的技术栈转换。
代码库导入 @earendil-works/pi-* 依赖
调用 createAgentSession 创建代理会话
注册 Pi 扩展、工具或命令
使用 Pi 特有的 hooks、技能或 RPC 机制
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指导将 TypeScript Vercel AI SDK 或 Eve 应用迁移至 Python Pydantic AI。通过追踪请求、分类契约，选择最小目标实现，保留可观察行为，处理 Agent、流式传输及持久化等核心逻辑。
代码包含 ai, @ai-sdk/* 或 eve 导入
使用 generateText, useChat, ToolLoopAgent 等功能
涉及 Eve agents, tools, sessions, channels 等组件
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用于在接手或续接现有PR时，自动收集PR元数据、关联Issue及代码变更，生成issue-brief.md和pr-decisions.md以建立分支上下文。
接手他人未完善的PR
自己的PR缺少分支上下文文件
需要回溯已存在PR的决策记录
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill adopt-pr -g -y
管理分支持久化状态，包括问题简报、决策日志和会话交接。启动时读取上下文，工作中自动记录非平凡决策，按需生成交接文件，确保跨会话信息连续性。
开始新的编码会话
做出非显而易见的技术决策
用户请求或明确进行会话切换
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指导在PR或推送代码后，自动标记PR、监控CI状态、处理审查意见并升级设计决策，直到CI通过且无未决评论。
打开PR时
向仓库推送提交时
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针对大型新功能PR进行独立审计，通过外部研究构建理想测试方案并与实现对比，产出基于证据的审查项。适用于评估行为完整性和运维健壮性，而非代码风格或差异审查。
收到包含新API表面、新模式或新子系统的大型功能PR
需要评估封装外部API的功能在生产环境中的行为完整性与健壮性
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill poweruser-feature-audit -g -y
