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pydantic/pydantic-ai
GitHub将新发布的语言或图像生成模型集成到 pydantic-ai 中。通过验证提供商端点、配置能力标志、适配器和测试，处理 SDK 滞后及网关约定，确保新模型被系统正确识别和调用。
Install All Skills
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Skills in Collection (22)
将新发布的语言或图像生成模型集成到 pydantic-ai 中。通过验证提供商端点、配置能力标志、适配器和测试，处理 SDK 滞后及网关约定，确保新模型被系统正确识别和调用。
需要支持新的 AI 提供商模型 ID
集成新发布的语言或图像生成模型
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指导在 Pydantic AI 中新增跨提供商 API 功能（如提示缓存、工具调用等）的开发规范。要求先复用现有抽象层，确保 API 一致性，避免重复设计。
需要为多个提供商添加相同的 API 功能特性
设计新的 Provider API 暴露接口
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用于评估并完善仅修复局部症状的 PR 或 Issue。通过检查集成表面、语义一致性、测试及文档，确保补丁符合完整规范，避免集成债务。
PR 仅修复表面错误但遗漏关联场景
需要验证补丁是否符合完整集成契约
审查者担心补丁违背历史决策
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作为文档一致性审查关卡，验证 Pydantic AI Harness 能力变更中代码、README 与统一文档的同步性。检查行为更新是否遗漏、片段可运行性及链接规范，报告差异但不直接编辑。
PR合并前的最终文档审查
涉及harness能力或其文档的代码变更
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针对ADHD用户的响应格式化技能，要求直接给出结果或决策，使用结构化提问避免信息遗漏，禁止寒暄和回顾，确保输出清晰易读且行动导向。
任何需要回复的消息
编码、调试、规划或日常交流场景
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自动化管理PR全流程：生成标题正文、维护标签、审查代码推送、监控CI状态并处理评论，确保CI通过且无遗留问题。
用户要求打开或推进Pull Request
向仓库推送提交时
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用于处理当前分支PR中的未解决评论，通过获取上下文、复现缺陷及评估影响范围，决定修复、拒绝或升级，确保变更符合规范且不扩大影响。
用户请求处理PR评审意见
需要清理PR中遗留的待办评论
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在推送代码前进行本地代码审查，模拟人工评审标准，检查变更内容并返回可执行的修复建议。
首次推送分支前
向已有PR的分支推送新代码前
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill pre-push-review -g -y
提供Pytest VCR工作流，支持录制、重写及验证HTTP测试Cassettes。包含使用uv运行pytest的完整命令示例、快照审查流程，以及通过脚本解析YAML Cassettes内容以检查请求响应体的功能，辅助测试调试。
录制或重录VCR cassettes
验证cassette回放正确性
检查或解析HTTP请求/响应体
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提供基于 Pydantic AI 构建生产级 AI Agent 的模式、架构指导和代码示例，涵盖工具添加、结构化输出、流式处理、工作区管理及多智能体协作等核心功能。
用户提及 Pydantic AI 或导入 pydantic_ai
请求构建 AI Agent 或 LLM 应用
需要为 Agent 添加工具、能力或结构化输出
询问 Agent 测试、流式输出或多智能体模式
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指导将Python Agno应用迁移至Pydantic AI。通过追踪请求建立基线，分离核心、图及Harness依赖，保留基础设施，确保行为一致并处理差异。
代码导入agno或依赖Agno代理
需要将Agno框架重构为Pydantic AI
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指导将Python应用从Claude Agent SDK迁移至Pydantic AI。涵盖源码追踪、最小化目标选择及高风险检查点，确保保留可观测行为并隔离应用基础设施。
代码中包含claude_agent_sdk导入
依赖Claude Code的agent循环或会话机制
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指导将Google ADK应用迁移至Pydantic AI，涵盖状态、工作流及多代理模式，强调行为等价与验证。
需要将Google ADK迁移到Pydantic AI
处理Agent开发框架重构
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指导将基于LangChain、LangGraph或Deep Agents的Python应用迁移至Pydantic AI及Harness，保留行为契约并处理状态持久化与流式传输。
需要重构代码以从LangChain切换到Pydantic AI
涉及LangGraph工作流或Deep Agents功能的迁移
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将基于 TypeScript Mastra 的应用迁移至 Python Pydantic AI。通过追踪调用路径、分离契约并选择最小目标组件，保留可观测行为，实现 Agent、工具、工作流及记忆等核心功能的平滑过渡与验证。
需要将 TypeScript Mastra 应用迁移到 Python
代码中导入 @mastra/* 或依赖 Mastra 代理/工具/工作流
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指导将基于 OpenAI Agents SDK 的 Python 应用迁移至 Pydantic AI，涵盖 Agent、工具、会话及流式处理等核心组件的重构，确保行为一致性并保留基础设施。
需要重构现有 OpenAI Agents SDK 代码
计划迁移到 Pydantic AI 框架
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将基于 TypeScript Pi 框架的编码代理应用、扩展或包迁移至 Python，使用 Pydantic AI 和 Harness。通过追踪调用路径、盘点扩展功能并重构能力契约，确保在迁移过程中保留可观测的行为和基础设施。
源代码导入 @earendil-works/pi-* 包
调用 createAgentSession 注册 Pi 扩展或工具
需要将 TypeScript Agent 迁移到 Python
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指导将基于 TypeScript Vercel AI SDK 或 Eve 的应用迁移至 Python Pydantic AI。通过追踪请求行为、分类合同并选择最小目标实现，确保可观测行为一致，涵盖 Agent、流式传输及持久化等核心逻辑的转换。
需要将 TypeScript Vercel AI SDK 代码迁移到 Python
需要将 Eve 应用重构为 Pydantic AI
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用于在接手或续接现有PR时，自动收集PR元数据、关联Issue及代码变更，生成issue-brief.md和pr-decisions.md以建立分支上下文。
接手他人未完善的PR
自己的PR缺少分支上下文文件
需要回溯已存在PR的决策记录
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管理分支持久化状态，包括问题简报、决策日志和会话交接。启动时读取上下文，工作中自动记录非平凡决策，按需生成交接文件，确保跨会话信息连续性。
开始新的编码会话
做出非显而易见的技术决策
用户请求或明确进行会话切换
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指导在PR或推送代码后，自动标记PR、监控CI状态、处理审查意见并升级设计决策，直到CI通过且无未决评论。
打开PR时
向仓库推送提交时
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针对大型新功能PR进行独立深度审计。先通过外部资料构建理想测试用例，再与实现对比，产出基于证据的审查项。适用于涉及外部API或协议的新功能，确保行为完整性和生产环境鲁棒性。
收到包含新提供者API、新模式或新子系统的大型功能PR
需要评估封装外部API的功能是否满足高级用户的生产需求
npx skills add pydantic/pydantic-ai --skill poweruser-feature-audit -g -y
