通过迭代测试和修复代码，使基准问题的解决方案通过所有测试。在测试失败时自动定位并修正代码错误，同时验证测试正确性，并将有效修复同步至后续检查点。
指导使用 NVIDIA Nsight Systems 对 Rust+CUDA 推理引擎进行 GPU 性能剖析。涵盖环境检查、Trace 捕获配置（含 CUDA Graph 陷阱规避）、内核耗时分析及 TPOT/TTFT 回归诊断，帮助定位 GPU 时间瓶颈。
提供 Honcho CLI 工具的使用指南，涵盖配置、本地 Docker 栈管理及工作区、对等体、会话等资源的检查与调试。适用于排查内存状态、验证记忆循环及诊断对话质量等 introspection 任务。
修复由pip-audit等安全扫描发现的Python依赖漏洞。通过在uv lockfile中升级包至修复版本，同步环境并运行完整验证门禁，处理传递依赖及版本约束冲突，确保项目安全性。
用于检查已安装插件的健康状态，验证文件完整性与 SHA256 一致性，检测篡改或损坏。适用于用户询问插件是否正常工作、报告故障或需要验证完整性的场景。
用于分析 Karmada E2E 测试失败或抖动的原因。通过 GitHub Actions URL 或 PR 号获取日志，逆向追踪错误根源，提供证据支持的根本原因分析报告。
指导从QNAP QuTS Hero NAS恢复ZFS元数据损坏（ZFS-8000-72）的数据。通过提取QNAP专有工具并在QEMU中挂载，解决标准OpenZFS无法识别QZFS格式的问题。
提供系统化调试技能，包含复现、隔离、定位根因及修复测试四阶段流程。旨在通过严谨步骤替代盲目尝试，提升首次修复率并防止回归错误。
提供系统性调试方法论，强调在修复前必须完成根因调查。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补，适用于各类技术故障排查场景。
提供 .NET .nettrace 文件命令行分析指导，涵盖 GC、CPU、分配及异常等性能指标提取与可视化。
用于启动可见模式 Chromium 浏览器，支持用户交互、演示及调试。当需要真实窗口界面、人工登录或验证码处理时触发，区别于默认无头模式。
用于在MongoDB迁移至PostgreSQL后，校验并修复Controller、SDK及Dashboard的数据一致性与接口兼容性，确保字段映射正确且无数据丢失。
用于调试和修复 GitHub Actions 中失败的 PR 检查。通过 gh CLI 获取日志、总结失败原因，制定修复计划并在用户批准后实施，仅限 GitHub Actions 环境。
提供系统化根因调试指南，涵盖测试失败、构建中断等场景。遵循‘停线’原则，通过复现、定位、诊断等结构化步骤查找并修复根本原因，防止错误累积。
