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verl-project/verl-omni
GitHub用于将新的扩散或全模态模型及算法集成到verl-omni项目中。通过分类架构与算法类型，指引用户查阅对应文档并执行标准化检查清单，完成适配器注册、配置同步及测试接入。
Install All Skills
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Skills in Collection (8)
用于将新的扩散或全模态模型及算法集成到verl-omni项目中。通过分类架构与算法类型，指引用户查阅对应文档并执行标准化检查清单，完成适配器注册、配置同步及测试接入。
集成新模型
集成新算法
添加新流水线
npx skills add verl-project/verl-omni --skill add-pipeline -g -y
指导在verl-omni中新增奖励评分器并接入运行流程，涵盖图像、视频及多模态RL场景。提供从复制参考实现、编写代码、配置选择到CPU测试的完整步骤，确保符合签名与缓存规范。
需要添加新的奖励函数或奖励模型
为图像/视频/多模态RL任务配置评分器
npx skills add verl-project/verl-omni --skill add-reward-score -g -y
用于在提交PR前对代码变更进行自我审查的Skill。它指导Agent检查技术目的、代码质量、目标完整性和验证证据，生成包含READY或NEEDS CHANGES判定的报告，不修改文件。
提交PR前自查
收到自我审查指令
npx skills add verl-project/verl-omni --skill self-review -g -y
规范 verl-omni 项目的 Git 提交与 PR 创建流程，强制使用指定标题格式、模块标签及贡献政策，执行重复工作检查并披露 AI 辅助情况。
在仓库中执行 git commit
创建或提交 Pull Request
npx skills add verl-project/verl-omni --skill commit-and-pr -g -y
指导如何针对 FlowGRPO 或扩散训练进行性能分析，根据问题选择 nsys、torch.profiler 等工具，并执行轻量级单步追踪以捕获内存和耗时数据。
需要定位训练步骤的耗时分布
排查 GPU 内存溢出问题
比较不同配置的计算效率
npx skills add verl-project/verl-omni --skill profile -g -y
指导编写和运行Verl-omni CPU测试，无需GPU。涵盖CI触发机制、Config构造技巧及Mock断言规范，用于本地复现失败或生成PR所需测试证据。
添加新的CPU测试用例
在本地复现CI测试失败
为PR准备测试证据
npx skills add verl-project/verl-omni --skill run-cpu-tests -g -y
用于在提交或更新PR前对verl-omni分支进行自我审查，基于项目规范检查整个差异，按严重程度分组报告问题并给出就绪状态判定，不修改文件。
准备提交贡献时
被要求自我审查时
npx skills add verl-project/verl-omni --skill self-review -g -y
路由 verl-omni 训练与推理一致性检查流程，集成 MSProbe 数据收集与差异分析技能，用于定位扩散或 Omni 模型的数值差异根因。
验证训练和推理结果的一致性
调查模型数值差异的根因
npx skills add verl-project/verl-omni --skill train-infer-consistency -g -y
