将测试驱动开发应用于技能文档编写，通过压力场景验证Agent行为，确保技能有效。
提供系统化的 MathWorks 文档查阅方法，通过本地目录、帮助命令及官方网页的多层策略，高效获取 MATLAB 函数语法、版本信息及最佳实践，减少试错。
GitNexus使用指南，提供工具、资源及知识图谱架构的快速参考。指导用户如何通过context了解代码库，并根据任务匹配exploring、impact-analysis等技能文件，包含索引状态检查及MCP工具列表说明。
将文本内容转换为专业的 Mermaid 图表，支持流程图、架构图等多种类型。自动处理语法错误，优化展示效果，适用于演示文稿和文档编写。
定义本地终端资产，用于在用户本机打开交互式Shell。说明其无命令执行表面，仅支持通过put_asset创建，配置项包括shell、参数和初始目录等，不涉及远程连接或凭据管理。
指导 AI 助手使用 deepsec 漏洞扫描工具，涵盖初始化、配置、扫描及插件开发。强调以官方文档为准，提供常见问题解答路径及 Agent 环境下的初始化流程。
指导如何更新 Authgear 邮件模板的标准化流程，包括编辑源文件、生成 MJML 和 HTML、处理多语言翻译及提交规范。
用于生成标准化、符合最佳实践的提交信息。通过分析代码变更目的和影响，采用祈使语气和约定式格式（如 type(scope): description），辅助开发者编写清晰准确的 Git 提交记录。
根据当前对话上下文和代码库理解，自动生成产品需求文档（PRD）并提交为 GitHub Issue。无需额外询问用户，直接综合现有信息生成包含问题陈述、解决方案、用户故事及实施决策的完整文档。
同步代码变更与产品文档，确保功能目录和README一致。检查差异后更新features.md或README，遵循精简原则，不创建深层指南，执行验证命令。
用于在发布分支上将文档和脚本中的浮动引用（如main或latest）锁定到特定补丁版本。通过搜索并替换GitHub URL及Helm命令，确保版本一致性。
