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AlphaGBM/skills
GitHubAlphaGBM Alerts技能用于设置基于价格、IV排名、异常活动、财报和VRP信号的智能提醒，支持条件配置、触发通知及提醒管理。
Install All Skills
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Skills in Collection (58)
Showing top 50 of 58 by quality score. Use the install list command or open individual skills for the rest.
AlphaGBM Alerts技能用于设置基于价格、IV排名、异常活动、财报和VRP信号的智能提醒，支持条件配置、触发通知及提醒管理。
用户请求设置价格或IV阈值提醒
用户查询或管理已配置的提醒
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用于2-5只股票或期权的多维度对比分析，涵盖GBM评分、期权指标、技术面和估值，识别各维度优胜者并给出综合推荐。
compare AAPL vs MSFT
NVDA or AMD
which is cheaper TSLA or META options
tech stock comparison
side by side
versus
which is better
compare options
cheapest IV
best value stock
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提供财报季隐含波动率分析，包括历史IV Crush、隐含波动率排名及策略建议，并生成可交易的铁鹰期权报价。
earnings crush AAPL
NVDA IV before earnings
implied move MSFT
iron condor for META
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聚合VIX、PCR、恐惧贪婪指数等指标，生成市场情绪仪表盘并分类风险状态。
market sentiment
is the market fearful
VIX analysis
put call ratio
market breadth
fear and greed
risk on or risk off
advance decline
new highs new lows
sector rotation
market regime
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基于AlphaGBM多因子模型对期权合约进行评分和排名，评估流动性、IV吸引力及风险收益比。支持买卖看涨/看跌期权策略，返回按质量排序的最佳合约建议，辅助交易决策。
评估具体股票代码的期权交易价值
寻找最佳行权价或到期日
按质量对期权链进行排名
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整合预测市场与期权数据，对比事件概率与隐含概率，识别定价偏差并生成套利信号。支持利率、选举等事件的概率扫描、价差分析及历史准确率回溯，辅助量化交易决策。
polymarket signals
prediction market vs options
event probability
rate cut odds
election odds vs options
polymarket arbitrage
implied probability mismatch
prediction market data
event-driven options
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获取并解读AlphaGBM发布的研报与市场洞察，支持按语言、市场及标签筛选文章，提供摘要与元数据展示。
查询最新AlphaGBM研究
查看市场热点
查找特定行业研报
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基于AlphaGBM API的股票分析技能，整合基本面、情绪与风险数据，提供证据支持的评估和风险提示。适用于美股、港股及A股的个股查询、买卖决策辅助及风险评估场景。
用户询问特定股票代码的分析或报价
用户寻求买入/卖出建议或风险评估
用户提及AlphaGBM或要求综合股票分析
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检测异常期权活动与聪明钱信号，分析成交量/持仓量比率、大单交易及净溢价流向，辅助判断机构定位与市场情绪。
unusual options activity
smart money AAPL
large trades NVDA
who's buying TSLA puts
options flow
block trades
sweep orders
unusual volume
dark pool activity
whale trades
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用于监控股票期权列表，追踪价格、隐含波动率、异常交易及财报等关键变化。支持自定义列表和热门选项，提供仪表盘、警报及每日摘要，辅助投资决策。
添加/查看/移除自选股
查询热门期权
获取警报或每日摘要
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供应链瓶颈研究方法的参考文档，提供历史实现细节与分析规范。用于解释该方法论，明确区分技术描述与实测结果，禁止执行API或模拟操作，引导用户使用已支持的工作流进行真实分析。
用户询问供应链瓶颈研究方法
需要区分方法论与实测结果
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对比两份授权的投资研究记录，检查事实、评分和判断的变化。用于本地化投资审查，不涉及API调用或账户历史访问，确保结果真实可靠。
用户要求使用 AlphaGBM 进行投资审查
用户提供前后两份研究记录并要求对比
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调用AlphaGBM分析已发布新闻，分离事实与影响推断，关联标的并列出待验证问题。需先通过research查找新闻元数据，运行脚本获取JSON证据，最后按用户语言结构化输出结果及下一步核查建议。
用户要求分析新闻对市场或资产的影响
需要区分新闻中的客观事实与主观推断
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用于调用 AlphaGBM 比较期权候选方案，评估资金、到期及行权风险。需解析 JSON 结果并解释评分与风险，严禁虚构数据或承诺收益。
用户询问期权策略比较
要求分析期权候选方案的风险与评分
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基于AlphaGBM拆解已发布研报，提取机构观点、原始评级、关键假设与风险。通过Python脚本运行命令获取结构化数据，严格遵循访问规则，确保结果真实可靠，禁止伪造数据。
用户要求使用AlphaGBM分析或拆解研报
需要提取研报中的观点、评级、假设和风险
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调用 AlphaGBM 进行股票研究，连接基本面、情绪与风险证据。支持生成研究报告及对比分析结果。
用户请求使用 AlphaGBM 研究特定股票
需要获取股票的支持依据、反方证据及验证问题
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提供Prediction Markets预测市场方法的参考说明，非API集成。用于解释方法、区分技术与结果，禁止执行端点或认证，引导使用支持的工作流。
用户询问预测市场方法
需要解释相关研究概念
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提供Put-spread回测方法的参考说明，明确其为研究性文档而非API集成。指导用户理解历史实现细节，区分技术方法与实际结果，引导使用支持的工作流进行真实分析，严禁执行任何接口调用或认证操作。
询问Put-spread回测方法的具体逻辑
需要理解该策略的历史实现背景
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提供盈利波动率收缩（Earnings IV Crush）研究方法的参考说明，用于解释概念而非执行API请求或自动监控。
用户询问盈利波动率收缩方法
需要区分文档技术与实际测量结果
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提供Greeks方法的参考说明，用于解答相关研究问题。不执行API请求或自动化操作，仅作为知识参考，引导用户通过正规渠道进行实时分析。
询问Greeks方法定义
研究金融模型原理
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提供对冲场景方法的参考说明，明确其非API集成性质，指导用户在需要时解释方法或转向支持的工作流，严禁执行端点或模拟认证。
用户询问对冲场景方法
涉及历史实现材料解读
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调用 AlphaGBM 接口获取标的波动率快照，返回原始资产标识、日期及 IV Rank 等数据。用于金融量化研究中的风险评分与波动性分析，非交易指令。
需要查询股票或资产的隐含波动率快照
进行量化因子研究或风险评估
获取 Volatility Snapshot 数据
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通过AlphaGBM接口查询期权评分，支持快照读取。需配置API Key并遵守访问规则，返回原始资产数据及评分类型，禁止生成虚假波动率或交易建议。
需要获取特定股票的期权评分数据
调用AlphaGBM接口进行金融数据分析
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AlphaGBM策略构建器的参考文档，用于解释方法论而非执行API。提供历史实现资料与合规指引，指导用户通过支持的工作流进行真实分析，避免误解为已开放接口或自动监控功能。
询问策略构建方法
查看历史实现笔记
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提供Payoff Simulation方法的参考说明，用于解答相关研究问题。强调此为静态参考资料而非API集成，不执行数据获取或认证操作，引导用户使用正式工作流进行真实分析。
用户询问Payoff Simulation方法
需要解释该模拟策略的理论依据
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非API集成的期权异常活动参考文档，用于解释方法论、区分技术与结果，禁止执行接口或获取凭证。
用户询问期权异常活动方法
需要区分记录技术与测量结果
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提供波动率微笑方法的参考说明，用于解释该研究概念。强调其为文档而非API集成，禁止执行接口请求或获取凭证，引导用户通过正式渠道进行实际分析。
询问波动率微笑方法
需要理解该研究概念
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波动率曲面方法的参考文档，用于解释相关概念和历史实现细节。不提供实时API数据或自动执行操作，仅作为研究和分析的参考资料，需配合其他工作流使用。
用户询问波动率曲面方法
需要理解历史实现细节
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基于AlphaGBM构建定投计划并计算成本基础，支持自定义金额、频率和周期。提供价格路径分析但不预测收益，确保结果真实可靠，适用于金融投资场景下的定投策略制定与验证。
用户请求使用AlphaGBM进行美元平均成本法（DCA）投资
需要生成特定资产（如QQQ）的定期投入计划及成本分析
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基于AlphaGBM评估港股及A股股息策略，从收益率、可持续性、现金流等维度打分。适用于用户请求股息策略分析场景。
用户请求股息策略分析
调用AlphaGBM评估股息机会
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基于AlphaGBM对ETF的趋势、风险、流动性等维度进行评分，支持数据缺失标记。用于评估非杠杆ETF的策略机会，提供分项依据、缺失数据及下一步核验建议。
用户请求使用AlphaGBM评估ETF策略
需要分析ETF趋势、风险或流动性信号
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基于价格区间、当前价和资金量，使用AlphaGBM构建可审计的交易网格计划。生成包含具体层级、资金分配及风险提示的透明参数方案，并验证执行结果。
用户请求使用AlphaGBM生成分层网格交易计划
需要计算特定股票在给定价格和资金下的网格策略
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提供 Market Sentiment 方法论参考，解释其概念与历史实现，不执行 API 请求或自动化任务。用于用户询问该方法时进行说明和研究区分。
用户询问 Market Sentiment 方法
需要解释市场情绪研究原理
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基于AlphaGBM对价格趋势、确认信号、风险及参与度进行评分，不预测价格。适用于用户请求动量跟随策略的场景，通过Python运行器获取数据并呈现分析结果。
用户要求使用AlphaGBM进行动量跟踪或趋势分析
用户请求评估特定股票的趋势状态、风险和依据
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通过AlphaGBM工具检索已发布研报及机构观点，支持按集合、语言和关键词筛选。执行后解析JSON结果，区分事实与观点，提供来源、日期及资产链接，确保数据真实可信。
查找特定主题或机构的研究报告
查询金融市场新闻与机构观点
对比不同版本的研报分析结果
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基于AlphaGBM聚合用户提供的已披露买卖交易，按来源统计并生成摘要。用于智能资金追踪分析，不自动跟单，需验证API密钥及输入数据质量。
智能资金追踪
汇总已披露交易记录
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调用AlphaGBM接口进行股票分析，获取风险评分、波动率等数据。需配置API密钥，支持快照读取与确认使用流程，严格遵循访问规则并返回结构化JSON结果。
用户请求特定股票的风险分析或评分
需要查询股票历史波动率或期权候选数据
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用于对牛市看跌价差策略进行历史回测，对比含信号与无信号版本的表现。返回权益曲线、关键绩效指标及交易明细，评估策略在特定标的上的Alpha生成能力。
backtest BPS on QQQ
bull put spread backtest
does FearScore work on SPY
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基于巴菲特投资框架对美股进行评分，从业务、护城河、管理层和估值四个维度打分并给出持有建议。
Buffett analysis AAPL
score KO with Buffett lens
would Buffett buy MSFT
JNJ Buffett scorecard
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基于Serenity理论的AI供应链瓶颈分析技能，通过集中度、不可替代性等五因子模型筛选被低估的小盘垄断供应商。
chokepoint analysis
AI supply chain bottleneck
find the shiso leaf
Serenity-style screen
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用于构建和管理AlphaGBM公司研究档案，支持创建、查询、删除及刷新个股基本面、估值带和财务风险指标，适用于投研知识库管理。
添加或追踪特定公司股票
查看或列出已保存的公司档案
查询PE/PB历史估值带
刷新过期的研究数据
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基于段永平投资哲学的期权分析技能，针对单一股票代码提供卖出看跌、备兑看涨及恐慌买入时机分析，结合VIX指标评估极端恐惧下的机会。
Duan Yongping style AAPL
sell put NVDA willing to buy at 120
covered call yield TSLA
should I sell AAPL put here
seller strategy MSFT
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基于VIX、RSI等六项指标计算个股恐慌指数，分数≥60触发牛市看跌价差入场信号，提供详细成分分解与置信度。
查询个股恐慌指数或恐惧评分
检查是否满足BPS入场条件
分析个股超卖状态或恐慌程度
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提供期权合约及多腿组合的希腊字母仪表盘，计算一阶与二阶敏感度（如Delta、Gamma等），并生成情景热力图。用于检查期权敏感性、管理持仓风险、分析Theta衰减和Gamma敞口以及对冲投资组合。
查询特定期权或组合的希腊字母
检查期权敏感性
管理持仓风险
分析Theta衰减
分析Gamma敞口
对冲投资组合
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定期审计研究知识库，识别过期档案、论据偏离和孤立页面，生成0-100健康评分及具体修复建议。支持手动触发或查看最新周报，帮助用户维护知识体系的时效性和完整性。
审计知识库状态
手动触发健康报告
查询过期内容
检查论据偏离
发现孤立主题
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基于股票持仓成本、当前价格及持有目的，自动分类市场情景并推荐期权对冲策略。通过实时期权链数据计算具体行权价与成本，提供长期保护或收益锁定方案。
用户询问如何对冲特定股票持仓风险
用户希望保护已实现收益
用户寻求降低下行风险的期权策略
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记录并追踪股票投资论据，支持录入买入理由、设置结构化卖出条件及状态监控。用于自动化跟踪持仓逻辑是否失效，辅助投资决策与复盘。
撰写或查询特定股票的买入理由
设置或更新卖出触发条件（如价格跌幅、PE阈值）
检查当前激活的投资论据及其触发状态
提及'论据'、'买入理由'、'卖出条件'或'thesis'
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计算标的IV Rank和Percentile，评估隐含波动率历史分位，提供基于IV区间的期权交易信号（买/卖溢价），辅助波动率交易决策。
查询个股或指数的IV排名与百分位
判断当前隐含波动率高低以决定期权策略
筛选极端波动率机会
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追踪VIX、美债等宏观指标，自动计算对投资组合的影响并提供AI分析。支持添加、移除及查询指标状态，帮助用户监控市场波动与资产风险关联。
用户希望开始跟踪新的宏观变量（如VIX、收益率）
用户请求查看当前宏观仪表盘或快照
用户询问特定宏观变化对投资组合的具体影响
用户要求停止跟踪某个指标
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基于Howard Marks框架，结合VIX、IV Rank等指标计算市场周期位置(0-100)，提供进攻或防御策略建议。
where is the market in the cycle
Howard Marks style cycle read
am I supposed to be offensive or defensive
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