提供卡通/动画风格着色器（Toon/Cel Shaders）的领域知识参考，涵盖轮廓、边缘光、MatCap等特效。内置多种预设风格及主流着色器库的功能映射，辅助需求分析与设计规划。
倡导极简高效编码的资深开发者技能，遵循YAGNI原则，优先复用现有代码和标准库，避免过度设计和无关抽象。适用于编写、重构、修复和审查代码任务，强调最小化变更和根因修复。
用于对失败的 CI 运行进行分类并应用针对性修复，避免盲目重试。通过日志分析识别 checkout 卡死、RPC 波动、本地不复现及锁文件不同步等故障类型，执行相应补救措施。
自动化将代码推送到GitHub并触发PyPI发布。检查工作区状态，根据提交内容决定版本号递增级别，同步更新配置文件，执行推送并通知用户CI自动构建与发布流程。
QuantMind代码库贡献者工作流指南，涵盖环境配置、Issue提交、Commit规范、PR流程及模块开发与测试验证。
指导AI执行功能开发实施（Phase 5）及实现核查（Phase 7）。遵循TDD流程，对比设计与代码，同步更新文档，确保实现符合规范。
初始化 Obsidian 记忆库为私有 Git 仓库并同步至 GitHub，支持密钥扫描与用户确认，实现与 AI 知识库的自动化集成。
为 Skia Skottie 播放器生成生产级 Lottie JSON 动画。支持文本转动画、UI微交互、图表及特效等场景，强调通过官方播放器验证并确保跨平台兼容性。
用于在Python中进行符号数学计算，支持代数求解、微积分、矩阵运算及物理计算等，提供精确解析结果而非数值近似。
用于构建和发布 RepoPrompt CE 版本制品。指导贡献者生成本地签名测试包，以及维护者通过 GitHub Workflows 进行生产环境发布、审核与推广流程，确保版本标签、资产完整性及安全规范。
指导在 Apple Silicon 设备上部署 PyTorch 模型，涵盖导出、编译及运行流程。提供工具链文档索引与参考实现仓库指引，辅助开发者优化端侧 AI 性能。
提供 GCP 托管 Airflow (MSAA) DAG 编写指南，涵盖环境发现、版本兼容性及最佳实践。适用于创建或扩展 Airflow DAG 的场景。
