自动化准备物理CI主机，通过检测最大磁盘并创建或链接/data/miles_ci目录，为GitHub Actions Runner提供标准化的数据存储路径。
指导如何创建、修改和验证 Cordis 代理预设及组合配置，涵盖声明格式、文件位置、安装流程及覆盖机制。
提供通过SSH远程执行命令及Slurm异步作业管理的技能，涵盖主机发现、连接创建、短命令调用及作业生命周期处理，适用于GPU等高性能计算场景。
用于在暂停后恢复任务时，通过对比锚点差异和检查未跟踪文件来同步当前工作树状态。旨在识别手动干预意图，避免覆盖人工修改，并基于现实重建执行计划与验证基线。
用于在本地复现 CI 流水线，通过解析工作流文件精确提取命令、路径、标记和环境变量，解决本地与 CI 环境不一致导致的测试失败问题。
规范 Git 工作流与版本控制，涵盖基于主干的开发、原子提交及描述性消息等核心原则，确保代码变更可管理、可审查且可逆。
将内容发布成功或失败的结果推送到飞书、钉钉、企微、Telegram、Slack等IM群机器人或任意Webhook，支持Dry Run确认及敏感信息保护。
用于检测云基础设施配置错误，涵盖AWS S3/GCS/Blob公开访问、EC2元数据泄露及暴露的管理面板等风险。支持本地LocalStack验证。
扫描GitHub仓库的开放Issue，结合代码库验证是否已实现。自动过滤无关项，将已完成或模糊的Issue标记状态并生成报告，经确认后发布评论以推动Issue关闭，优化Issue管理效率。
用于理解并自定义本地Trellis架构，修改.trellis目录及各类AI平台配置文件。适用于调整hooks、设置、agents、skills、commands等生成的内容。
QuantMind部署运维技能，覆盖安装、一键/手动部署、数据库初始化、服务健康检查及故障排查全流程。支持Claude Code等AI助手自动识别意图并执行命令，提供标准化操作指南与诊断树。
指导安全频繁的发布流程，涵盖CI/CD管道设计、部署策略（如金丝雀发布）、特性标志解耦、数据库迁移及回滚计划，旨在降低发布风险并提升交付效率。
